Des couches de données opérationnelles véritablement évolutives pour les pipelines de données

Aperçu

Découvrez comment construire et faire évoluer efficacement des couches de données opérationnelles, en mettant l'accent sur les systèmes de streaming de la source à la destination et en atteignant une véritable évolutivité pour les besoins de traitement de données à grande échelle.

Programme

• Introduction aux Couches de Données Opérationnelles
Définition et Importance
Composants Clés et Architecture
Cas d'Usage et Applications Industrielles
• Principes de Base des Pipelines de Données
Comprendre ETL et ELT
Traitement en Temps Réel vs Traitement par Lots
Architectures de Pipelines de Données Courantes
• Systèmes de Streaming Source-à-Destination
Aperçu des Architectures de Streaming
Techniques d'Ingestion de Données
Gestion du Flux de Données et de la Latence
• Conception de Pipelines de Données Évolutifs
Principes de Scalabilité
Scalabilité Horizontale vs Verticale
Techniques d'Équilibrage de Charge
• Construction d'une Couche de Données Opérationnelle Robuste
Solutions de Stockage de Données
Cohérence et Disponibilité des Données
Gestion des Formats et Schémas de Données
• Outils et Technologies pour l'Évolutivité
Aperçu des Plateformes Clés (ex. : Apache Kafka, Apache Flink)
Solutions Basées sur le Cloud et Technologies de Bases de Données
Évaluation des Avantages et Inconvénients des Différents Outils
• Stratégies d'Optimisation de la Performance
Identification des Goulets d'Étranglement
Allocation et Réglage des Ressources
Surveillance, Journalisation, et Détection des Anomalies
• Mise en Œuvre de la Capture des Modifications de Données (CDC)
Introduction à la CDC
Techniques et Outils pour la CDC
Intégration de la CDC avec les Pipelines de Données
• Assurer la Qualité et l'Intégrité des Données
Validation et Nettoyage des Données
Mise en Place de la Gouvernance des Données
Construction de Systèmes Tolérants aux Pannes
• Sécurité et Conformité dans les Pipelines de Données
Chiffrement des Données et Contrôle d'Accès
Conformité avec les Régulations de Données (ex. : RGPD, CCPA)
Audit et Surveillance pour les Violations de Sécurité
• Études de Cas et Exemples Industriels
Mises en Œuvre Réelles
Leçons Tirées des Scalabilités Réussies
• Tendances Futures dans les Couches de Données Opérationnelles
Évolution des Technologies de Streaming
Impact de l'IA et de l'Apprentissage Automatique sur les Pipelines de Données
Technologies et Innovations Émergentes
• Conclusion et Révision du Cours
Récapitulatif des Apprentissages Clés
Meilleures Pratiques pour Construire des Couches de Données Opérationnelles Évolutives
Session de Questions-Réponses et Discussion Finale

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Sujets

Science des données