IA confiable para el razonamiento legal

Resumen

Sumérgete en el mundo innovador de la IA mientras se cruza con el razonamiento legal. Ruzica Piskac de la Universidad de Yale te lleva en un viaje para entender cómo se puede aplicar la inteligencia artificial al ámbito del razonamiento legal, con un claro enfoque en garantizar la confiabilidad.

Esta sesión perspicaz, presentada en el Instituto Simons y disponible en YouTube, es parte de una exploración avanzada de la integración de las tecnologías de IA en los marcos legales.

Ya sea que seas un profesional en el campo del derecho, un entusiasta de las ciencias de la computación, o simplemente curioso por los avances en inteligencia artificial, esta sesión ofrece perspectivas invaluables. Participa en esta experiencia educativa para obtener una visión más profunda del potencial que tiene la IA para transformar el razonamiento legal y mantener procesos robustos y confiables.

Mira ahora en YouTube y amplía tu comprensión de la IA confiable en contextos legales.

Clasificada bajo Cursos de Inteligencia Artificial y Cursos de Ciencias de la Computación, esta presentación es una visita obligada para cualquiera interesado en el futuro de la IA en el ámbito legal.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en el razonamiento legal
Visión general del papel de la IA en contextos legales
Desarrollo histórico y hitos clave
• Fundamentos de la IA confiable
Definiciones y principios de la IA de confianza
Importancia de la ética y la responsabilidad
• Técnicas de IA para el análisis legal
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en documentos legales
Modelos de aprendizaje automático para predicciones legales
• Construyendo sistemas de IA explicable
Técnicas para interpretar decisiones de IA
Estudios de caso sobre IA explicable en el derecho
• Asegurando la equidad en los sistemas legales de IA
Identificación y mitigación de sesgos
Marcos para la evaluación de la equidad
• Seguridad y privacidad en la IA legal
Protección de datos y preocupaciones de privacidad
Estrategias para el despliegue seguro de IA
• Confianza y transparencia en la IA
Construcción de infraestructuras de IA transparentes
Herramientas para auditar sistemas de IA
• Perspectivas legislativas y regulatorias
Regulaciones existentes que afectan la IA en el derecho
Posibles desarrollos futuros en la regulación de la IA legal
• Estudios de caso y aplicaciones
Ejemplos del mundo real de IA en el razonamiento legal
Éxitos y desafíos en la implementación
• Implicaciones y consideraciones éticas
Equilibrar la innovación con el impacto social
Debate sobre dilemas éticos en el despliegue de IA
• Futuro de la IA en el razonamiento legal
Tendencias emergentes y tecnologías
Visión para el futuro de la IA en sistemas legales
• Conclusión y cierre del curso
Conclusiones clave y reflexiones
Discusión abierta sobre el contenido del curso y caminos futuros de aprendizaje

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Asignaturas

Ciencias de la Computación