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Aperçu
Explorez comment l'IA peut être appliquée au raisonnement juridique avec un accent sur la fiabilité, présenté par Ruzica Piskac de l'Université de Yale à l'Institut Simons.
Programme
- Introduction à l'IA dans le raisonnement juridique
- Fondements de l'IA de confiance
- Techniques d'IA pour l'analyse juridique
- Construire des systèmes d'IA explicables
- Assurer l'équité dans les systèmes juridiques d'IA
- Sécurité et confidentialité dans l'IA juridique
- Confiance et transparence dans l'IA
- Perspectives législatives et réglementaires
- Études de cas et applications
- Implications et considérations éthiques
- Avenir de l'IA dans le raisonnement juridique
- Conclusion et récapitulatif du cours
Aperçu du rôle de l'IA dans les contextes juridiques
Développement historique et étapes clés
Définitions et principes de l'IA de confiance
Importance de l'éthique et de la responsabilité
Traitement du langage naturel (NLP) dans les documents juridiques
Modèles d'apprentissage automatique pour les prédictions juridiques
Techniques pour interpréter les décisions de l'IA
Études de cas sur l'IA explicable dans le domaine juridique
Identifier et atténuer les biais
Cadres pour l'évaluation de l'équité
Préoccupations concernant la protection des données et la confidentialité
Stratégies pour le déploiement sécurisé de l'IA
Construire des infrastructures d'IA transparentes
Outils pour l'audit des systèmes d'IA
Régulations existantes affectant l'IA dans le droit
Développements futurs potentiels dans la régulation de l'IA juridique
Exemples concrets de l'IA dans le raisonnement juridique
Réussites et défis dans la mise en œuvre
Équilibrer l'innovation avec l'impact sociétal
Discussion sur les dilemmes éthiques dans le déploiement de l'IA
Tendances et technologies émergentes
Vision pour l'avenir de l'IA dans les systèmes juridiques
Principaux enseignements et réflexions
Discussion ouverte sur le contenu du cours et les chemins d'apprentissage futurs
Sujets
Informatique