IA fiable pour le raisonnement juridique

Aperçu

Explorez comment l'IA peut être appliquée au raisonnement juridique avec un accent sur la fiabilité, présenté par Ruzica Piskac de l'Université de Yale à l'Institut Simons.

Programme

• Introduction à l'IA dans le raisonnement juridique
Aperçu du rôle de l'IA dans les contextes juridiques
Développement historique et étapes clés
• Fondements de l'IA de confiance
Définitions et principes de l'IA de confiance
Importance de l'éthique et de la responsabilité
• Techniques d'IA pour l'analyse juridique
Traitement du langage naturel (NLP) dans les documents juridiques
Modèles d'apprentissage automatique pour les prédictions juridiques
• Construire des systèmes d'IA explicables
Techniques pour interpréter les décisions de l'IA
Études de cas sur l'IA explicable dans le domaine juridique
• Assurer l'équité dans les systèmes juridiques d'IA
Identifier et atténuer les biais
Cadres pour l'évaluation de l'équité
• Sécurité et confidentialité dans l'IA juridique
Préoccupations concernant la protection des données et la confidentialité
Stratégies pour le déploiement sécurisé de l'IA
• Confiance et transparence dans l'IA
Construire des infrastructures d'IA transparentes
Outils pour l'audit des systèmes d'IA
• Perspectives législatives et réglementaires
Régulations existantes affectant l'IA dans le droit
Développements futurs potentiels dans la régulation de l'IA juridique
• Études de cas et applications
Exemples concrets de l'IA dans le raisonnement juridique
Réussites et défis dans la mise en œuvre
• Implications et considérations éthiques
Équilibrer l'innovation avec l'impact sociétal
Discussion sur les dilemmes éthiques dans le déploiement de l'IA
• Avenir de l'IA dans le raisonnement juridique
Tendances et technologies émergentes
Vision pour l'avenir de l'IA dans les systèmes juridiques
• Conclusion et récapitulatif du cours
Principaux enseignements et réflexions
Discussion ouverte sur le contenu du cours et les chemins d'apprentissage futurs

Sujets

Informatique