Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 5 June 2026 20:48

Fin 5 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Construir en Vivo un Chatbot AI Agente Usando LangGraph - Tutorial 3

Únase a nosotros para el Tutorial 3 y aprenda a construir un chatbot de AI agente utilizando LangGraph, un innovador marco de código abierto diseñado para crear flujos de trabajo de agentes AI generativos intrincados con implementación escalable de Modelos de Lenguaje (LLM). Transmitido en YouTube, este tutorial es ideal para entusiastas y p.
Krish Naik via YouTube

Krish Naik

6076 Cursos


1 hour 5 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Free Video

Actualización opcional disponible

Resumen

Join us for Tutorial 3 and learn to build an agentic AI chatbot using LangGraph, an innovative open-source framework designed for creating intricate generative AI agent workflows with scalable Language Model (LLM) implementation. Streamed on YouTube, this tutorial is ideal for enthusiasts and professionals eager to leverage AI tools in cutting-edge technology.

Programa

  • Introducción a los Chatbots de IA Agente
  • Visión general de la IA Agente
    Importancia de crear flujos de trabajo agente
  • Comprendiendo LangGraph
  • Introducción al marco LangGraph
    Características y ventajas clave
    Configuración del entorno de desarrollo
  • Diseño del Flujo de Trabajo de IA
  • Definición de los objetivos del chatbot de IA
    Estructuración de flujos de trabajo agente con LangGraph
    Integración de LLMs escalables dentro del flujo de trabajo
  • Construcción del Chatbot de IA
  • Creación de nodos y bordes en LangGraph
    Implementación de lógica de IA generativa
    Depuración y pruebas de la funcionalidad del chatbot
  • Funciones Avanzadas y Personalización
  • Incorporación de bucles de retroalimentación de usuario
    Mejora de las capacidades del chatbot con APIs adicionales
  • Despliegue y Escalabilidad
  • Preparación del chatbot para el despliegue
    Estrategias para escalar la implementación del LLM
    Monitoreo y mantenimiento del rendimiento
  • Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas
  • Garantizar la privacidad y seguridad de los datos
    Abordar el sesgo en las interacciones del chatbot de IA
  • Proyecto Final
  • Construcción y presentación de un chatbot de IA agente completo
    Revisión por pares y retroalimentación colaborativa
  • Cierre del Curso
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Recursos para un aprendizaje y exploración adicionales

Materias

Computer Science