Construir en Vivo un Chatbot AI Agente Usando LangGraph - Tutorial 3

Resumen

Sumérgete en la creación de un chatbot de IA agencial con LangGraph, un marco de código abierto para crear flujos de trabajo de agentes generativos de IA complejos con implementación escalable de LLM.

Programa de estudio

• Introducción a los Chatbots de IA Agente
Visión general de la IA Agente
Importancia de crear flujos de trabajo agente
• Comprendiendo LangGraph
Introducción al marco LangGraph
Características y ventajas clave
Configuración del entorno de desarrollo
• Diseño del Flujo de Trabajo de IA
Definición de los objetivos del chatbot de IA
Estructuración de flujos de trabajo agente con LangGraph
Integración de LLMs escalables dentro del flujo de trabajo
• Construcción del Chatbot de IA
Creación de nodos y bordes en LangGraph
Implementación de lógica de IA generativa
Depuración y pruebas de la funcionalidad del chatbot
• Funciones Avanzadas y Personalización
Incorporación de bucles de retroalimentación de usuario
Mejora de las capacidades del chatbot con APIs adicionales
• Despliegue y Escalabilidad
Preparación del chatbot para el despliegue
Estrategias para escalar la implementación del LLM
Monitoreo y mantenimiento del rendimiento
• Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas
Garantizar la privacidad y seguridad de los datos
Abordar el sesgo en las interacciones del chatbot de IA
• Proyecto Final
Construcción y presentación de un chatbot de IA agente completo
Revisión por pares y retroalimentación colaborativa
• Cierre del Curso
Resumen de los aprendizajes clave
Recursos para un aprendizaje y exploración adicionales

Asignaturas

Ciencias de la Computación