Construire en direct un chatbot AI agentique utilisant LangGraph - Tutoriel 3

Aperçu

Join us for Tutorial 3 and learn to build an agentic AI chatbot using LangGraph, an innovative open-source framework designed for creating intricate generative AI agent workflows with scalable Language Model (LLM) implementation. Streamed on YouTube, this tutorial is ideal for enthusiasts and professionals eager to leverage AI tools in cutting-edge technology.

Programme

• Introduction aux chatbots d'IA agentiques
Vue d'ensemble de l'IA agentique
Importance de la création de flux de travail agentiques
• Comprendre LangGraph
Introduction au cadre LangGraph
Caractéristiques et avantages clés
Configuration de l'environnement de développement
• Concevoir un flux de travail d'IA
Définition des objectifs des chatbots d'IA
Structuration des flux de travail agentiques avec LangGraph
Intégration de LLM évolutifs dans le flux de travail
• Construction du chatbot d'IA
Création de nœuds et d'arêtes dans LangGraph
Mise en œuvre de la logique d'IA générative
Débogage et test de la fonctionnalité du chatbot
• Fonctionnalités avancées et personnalisation
Incorporation des boucles de rétroaction des utilisateurs
Amélioration des capacités du chatbot avec des API supplémentaires
• Déploiement et évolutivité
Préparation du déploiement du chatbot
Stratégies pour l'extension de la mise en œuvre des LLM
Surveillance et maintien des performances
• Meilleures pratiques et considérations éthiques
Assurer la confidentialité et la sécurité des données
Aborder les biais dans les interactions des chatbots d'IA
• Projet final
Construire et présenter un chatbot d'IA agentique complet
Examen par les pairs et rétroaction collaborative
• Conclusion du cours
Récapitulatif des enseignements clés
Ressources pour un apprentissage et une exploration ultérieurs

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Matières

Computer Science