Inteligencia Artificial de Incertidumbre: Avance para el Razonamiento Humano-AI

Resumen

Descubre cómo el marco de IA de Incertidumbre de Google en MedAI crea un modelo para una IA alineada con el ser humano al implementar procesos de razonamiento iterativos y transparentes que reflejan la toma de decisiones clínicas en dominios de alto riesgo.

Programa de estudio

• Introducción a la IA de Incertidumbre
Visión general de la incertidumbre en los sistemas de IA
La importancia de la incertidumbre en dominios de alto riesgo
• Marco de IA de Incertidumbre de Google
Componentes clave y arquitectura
Estudios de caso en aplicaciones de IA médica
• Transparencia y procesos de razonamiento iterativo
Definición e importancia del razonamiento iterativo
Técnicas para lograr la transparencia en la IA
• Alineación Humano-IA en la toma de decisiones clínicas
Comprender los procesos de toma de decisiones humanas
Integración de la IA con modelos de razonamiento humano
• Plan para implementar IA de Incertidumbre en MedAI
Pasos para desarrollar marcos de IA con incertidumbre
Herramientas y tecnologías utilizadas en la IA de incertidumbre
• Desafíos y consideraciones éticas
Abordar preocupaciones éticas en la IA de incertidumbre
Manejo de ambigüedades y casos límite
• Aplicaciones prácticas y estudios de caso
Revisión de implementaciones existentes en medicina
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Futuro de la IA de Incertidumbre en dominios de alto riesgo
Tendencias emergentes y áreas de investigación
Potencial impacto en diversas industrias
• Cierre del curso
Resumen de aprendizajes clave
Recursos para un estudio y exploración más profundos

Asignaturas

Ciencias de la Computación