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Starts 5 June 2025 21:27

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Inteligencia Artificial de Incertidumbre: Avance para el Razonamiento Humano-AI

Descubre cómo el marco de IA de Incertidumbre de Google en MedAI crea un modelo para una IA alineada con el ser humano al implementar procesos de razonamiento iterativos y transparentes que reflejan la toma de decisiones clínicas en dominios de alto riesgo.
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Resumen

Descubre cómo el marco de IA de Incertidumbre de Google en MedAI crea un modelo para una IA alineada con el ser humano al implementar procesos de razonamiento iterativos y transparentes que reflejan la toma de decisiones clínicas en dominios de alto riesgo.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA de Incertidumbre
  • Visión general de la incertidumbre en los sistemas de IA
    La importancia de la incertidumbre en dominios de alto riesgo
  • Marco de IA de Incertidumbre de Google
  • Componentes clave y arquitectura
    Estudios de caso en aplicaciones de IA médica
  • Transparencia y procesos de razonamiento iterativo
  • Definición e importancia del razonamiento iterativo
    Técnicas para lograr la transparencia en la IA
  • Alineación Humano-IA en la toma de decisiones clínicas
  • Comprender los procesos de toma de decisiones humanas
    Integración de la IA con modelos de razonamiento humano
  • Plan para implementar IA de Incertidumbre en MedAI
  • Pasos para desarrollar marcos de IA con incertidumbre
    Herramientas y tecnologías utilizadas en la IA de incertidumbre
  • Desafíos y consideraciones éticas
  • Abordar preocupaciones éticas en la IA de incertidumbre
    Manejo de ambigüedades y casos límite
  • Aplicaciones prácticas y estudios de caso
  • Revisión de implementaciones existentes en medicina
    Lecciones aprendidas y mejores prácticas
  • Futuro de la IA de Incertidumbre en dominios de alto riesgo
  • Tendencias emergentes y áreas de investigación
    Potencial impacto en diversas industrias
  • Cierre del curso
  • Resumen de aprendizajes clave
    Recursos para un estudio y exploración más profundos

Asignaturas

Ciencias de la Computación