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Débute 29 June 2025 12:42

Se termine 29 June 2025

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Incertitude IA : Une percée pour le raisonnement humain-IA

Rejoignez-nous pour dévoiler le cadre innovant IA d'Incertitude développé par Google, qui révolutionne l'interaction humain-IA. Grâce à l'initiative MedAI, ce cadre offre un modèle profond pour aligner l'IA avec le raisonnement humain en adoptant des processus itératifs et transparents semblables à ceux des milieux cliniques, notamment dans le.
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Rejoignez-nous pour dévoiler le cadre innovant IA d'Incertitude développé par Google, qui révolutionne l'interaction humain-IA. Grâce à l'initiative MedAI, ce cadre offre un modèle profond pour aligner l'IA avec le raisonnement humain en adoptant des processus itératifs et transparents semblables à ceux des milieux cliniques, notamment dans les environnements à enjeux élevés.

Hébergé sur YouTube, ce cours se trouve à l'intersection de l'Intelligence Artificielle et de l'Informatique, offrant des perspectives sur la recherche et le développement de pointe en IA.

C'est une ressource essentielle pour ceux qui souhaitent comprendre et contribuer à l'avancement des technologies d'IA centrées sur l'humain.

Programme

  • Introduction à l'IA de l'incertitude
  • Aperçu de l'incertitude dans les systèmes d'IA
    L'importance de l'incertitude dans les domaines à enjeux élevés
  • Cadre d'IA de l'incertitude de Google
  • Composants clés et architecture
    Études de cas dans les applications médicales de l'IA
  • Transparence et processus de raisonnement itératif
  • Définition et importance du raisonnement itératif
    Techniques pour atteindre la transparence dans l'IA
  • Alignement Humain-IA dans la prise de décision clinique
  • Comprendre les processus de prise de décision humaine
    Intégration de l'IA avec les modèles de raisonnement humain
  • Plan pour la mise en œuvre de l'IA de l'incertitude dans MedAI
  • Étapes pour développer des cadres d'IA avec incertitude
    Outils et technologies utilisés dans l'IA de l'incertitude
  • Défis et considérations éthiques
  • Aborder les préoccupations éthiques dans l'IA de l'incertitude
    Gérer les ambiguïtés et les cas limites
  • Applications pratiques et études de cas
  • Révision des implémentations existantes en médecine
    Leçons apprises et meilleures pratiques
  • Avenir de l'IA de l'incertitude dans les domaines à enjeux élevés
  • Tendances émergentes et domaines de recherche
    Impact potentiel sur diverses industries
  • Clôture du cours
  • Résumé des points clés appris
    Ressources pour des études et explorations supplémentaires

Sujets

Informatique