Incertitude IA : Une percée pour le raisonnement humain-IA

Aperçu

Découvrez comment le cadre d'incertitude IA de Google dans MedAI crée un plan pour une intelligence artificielle alignée sur l'humain en mettant en œuvre des processus de raisonnement itératifs et transparents qui reflètent la prise de décision clinique dans des domaines à enjeux élevés.

Programme

• Introduction à l'IA de l'incertitude
Aperçu de l'incertitude dans les systèmes d'IA
L'importance de l'incertitude dans les domaines à enjeux élevés
• Cadre d'IA de l'incertitude de Google
Composants clés et architecture
Études de cas dans les applications médicales de l'IA
• Transparence et processus de raisonnement itératif
Définition et importance du raisonnement itératif
Techniques pour atteindre la transparence dans l'IA
• Alignement Humain-IA dans la prise de décision clinique
Comprendre les processus de prise de décision humaine
Intégration de l'IA avec les modèles de raisonnement humain
• Plan pour la mise en œuvre de l'IA de l'incertitude dans MedAI
Étapes pour développer des cadres d'IA avec incertitude
Outils et technologies utilisés dans l'IA de l'incertitude
• Défis et considérations éthiques
Aborder les préoccupations éthiques dans l'IA de l'incertitude
Gérer les ambiguïtés et les cas limites
• Applications pratiques et études de cas
Révision des implémentations existantes en médecine
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Avenir de l'IA de l'incertitude dans les domaines à enjeux élevés
Tendances émergentes et domaines de recherche
Impact potentiel sur diverses industries
• Clôture du cours
Résumé des points clés appris
Ressources pour des études et explorations supplémentaires

Sujets

Informatique