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Liberando el Poder de los Datos, Análisis y Tecnología de IA para Mejorar la Atención Cardiovascular
Descubra cómo las tecnologías de analítica de datos e inteligencia artificial están revolucionando la atención sanitaria cardiovascular, mejorando los resultados de los pacientes y transformando los enfoques de tratamiento en la cardiología moderna.
Minneapolis Heart Institute Foundation
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Resumen
Descubra cómo las tecnologías de analítica de datos e inteligencia artificial están revolucionando la atención sanitaria cardiovascular, mejorando los resultados de los pacientes y transformando los enfoques de tratamiento en la cardiología moderna.
Programa de estudio
- Introducción al Cuidado Cardiovascular
- Fundamentos de la Analítica de Datos en Salud
- Introducción a la Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud
- Toma de Decisiones Basada en Datos en Cardiología
- Tecnologías de IA que Transforman el Cuidado Cardiovascular
- Mejora de Resultados del Paciente a Través de la IA y la Analítica de Datos
- Consideraciones Éticas y Regulatorias
- Tendencias Futuras en el Cuidado Cardiovascular
- Resumen del Curso y Puntos Clave
Panorama general de las enfermedades cardiovasculares
Desafíos actuales en el cuidado cardiovascular
Básicos de la recopilación y gestión de datos de salud
Tipos y fuentes de datos en el cuidado cardiovascular
Introducción a la informática de la salud y los registros electrónicos de salud (EHR)
Fundamentos de la IA y su aplicación en el cuidado de la salud
Fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Visión general del procesamiento del lenguaje natural (PNL) en el cuidado de la salud
Análisis predictivo para la estratificación del riesgo del paciente
Personalización de planes de tratamiento mediante análisis de datos
Estudios de caso: Implementación exitosa del análisis de datos en cardiología
IA en diagnóstico: Imágenes y más allá
Monitoreo de pacientes impulsado por IA y cuidado remoto
Automatización en la planificación del tratamiento cardiovascular
IA y analítica de datos para mejorar la adherencia del paciente
Aplicaciones en el mundo real: Reducción de tasas de reingreso
Mejora del manejo a largo plazo de enfermedades cardiovasculares
Privacidad y seguridad de datos en el cuidado de la salud
Consideraciones éticas de la IA en cardiología
Panorama regulatorio para tecnologías de IA en el cuidado de la salud
Tecnologías emergentes en IA y analítica de datos
El papel del big data y el IoT en el futuro de la salud
Preparándose para el futuro: Habilidades y competencias necesarias
Recapitulación de los conceptos y aprendizajes clave
Discusión sobre el potencial de la IA y la analítica de datos para transformar la cardiología
Asignaturas
Ciencia de Datos