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Starts 4 June 2025 07:09

Ends 4 June 2025

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Libérer le pouvoir des données, de l'analyse et de la technologie de l'IA pour améliorer les soins cardiovasculaires

Découvrez comment l'analyse des données et les technologies d'intelligence artificielle révolutionnent la prestation des soins de santé cardiovasculaires, améliorant les résultats pour les patients et transformant les approches de traitement en cardiologie moderne.
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Aperçu

Découvrez comment l'analyse des données et les technologies d'intelligence artificielle révolutionnent la prestation des soins de santé cardiovasculaires, améliorant les résultats pour les patients et transformant les approches de traitement en cardiologie moderne.

Programme

  • Introduction aux soins de santé cardiovasculaires
  • Aperçu des maladies cardiovasculaires
    Défis actuels dans les soins cardiovasculaires
  • Fondamentaux de l'analyse des données dans les soins de santé
  • Bases de la collecte et de la gestion des données de santé
    Types et sources de données dans les soins cardiovasculaires
    Introduction à l'informatique de santé et aux dossiers de santé électroniques (DSE)
  • Introduction à l'intelligence artificielle dans les soins de santé
  • Notions de base de l'IA et son application dans les soins de santé
    Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond
    Aperçu du traitement du langage naturel (NLP) dans les soins de santé
  • Prise de décision basée sur les données en cardiologie
  • Analyse prédictive pour la stratification des risques des patients
    Personnaliser les plans de traitement à l'aide de l'analyse de données
    Études de cas : Mise en œuvre réussie de l'analyse de données en cardiologie
  • Technologies de l'IA transformant les soins cardiovasculaires
  • IA dans le diagnostic : Imagerie et au-delà
    Surveillance des patients par IA et soins à distance
    Automatisation dans la planification des traitements cardiovasculaires
  • Amélioration des résultats des patients grâce à l'IA et à l'analyse des données
  • IA et analyse des données pour améliorer l'adhésion des patients
    Applications réelles : Réduction des taux de réadmission
    Amélioration de la gestion à long terme des maladies cardiovasculaires
  • Considérations éthiques et réglementaires
  • Confidentialité et sécurité des données dans les soins de santé
    Considérations éthiques de l'IA en cardiologie
    Paysage réglementaire pour les technologies de l'IA dans les soins de santé
  • Tendances futures dans les soins cardiovasculaires
  • Technologies émergentes dans l'IA et l'analyse des données
    Le rôle des big data et de l'IoT dans les soins de santé futurs
    Se préparer pour l'avenir : Compétences et compétences nécessaires
  • Résumé du cours et points clés
  • Récapitulatif des concepts et apprentissages clés
    Discussion sur le potentiel de l'IA et de l'analyse des données pour transformer la cardiologie

Sujets

Science des données