Desbloquea el Futuro: IA Integrada en los Navegadores

Resumen

Explore la integración de capacidades de IA en navegadores modernos mediante demostraciones prácticas, implementaciones de API e ideas sobre modelos de lenguaje locales y basados en la nube.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en los Navegadores
Visión general de las capacidades de IA en navegadores modernos
Diferencias entre modelos de lenguaje locales y basados en la nube
• Navegadores Web con Funciones de IA Integradas
Principales navegadores que apoyan herramientas de IA
Estudios de caso: integraciones de IA en navegadores populares
• Comprensión de las API de IA para Navegadores
Visión general de las principales API de IA (por ejemplo, TensorFlow.js, WebNN)
Configuración y configuración de un entorno de desarrollo
• Demostraciones Prácticas de Funciones de IA
Implementación de tareas simples impulsadas por IA en navegadores
Traducción de lenguaje en tiempo real con herramientas del navegador
• Integración de Modelos de IA Locales
Beneficios y desafíos de usar modelos locales
Implementación de modelos de aprendizaje automático locales en navegadores
• Modelos de Lenguaje de IA Basados en la Nube
Ventajas de las integraciones de IA basadas en la nube
Visión general de los principales servicios de IA en la nube (por ejemplo, Google Cloud AI, OpenAI)
• Consideraciones Éticas y de Privacidad
Problemas de privacidad de datos con la IA en navegadores
Implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por IA
• Tendencias Futuras en la IA para Navegadores
Predicción de capacidades y tendencias futuras
El papel de la computación en el borde en la evolución de la IA para navegadores
• Proyecto Práctico
Desarrollar una aplicación de IA utilizando API del navegador
Presentación y retroalimentación de pares sobre los proyectos
• Resumen del Curso y Rutas de Aprendizaje Futuras
Resumen de los puntos clave de aprendizaje
Recursos para continuar el estudio en IA y desarrollo web

Asignaturas

Programación