Déverrouillez l'Avenir : Intelligence Artificielle Intégrée dans les Navigateurs

Aperçu

Explorez l'intégration des capacités de l'IA dans les navigateurs modernes à travers des démonstrations pratiques, des mises en œuvre d'API et des perspectives sur les modèles de langage locaux et basés sur le cloud.

Programme

• Introduction à l'IA dans les navigateurs
Aperçu des capacités de l'IA dans les navigateurs modernes
Différences entre modèles de langue locaux et basés sur le cloud
• Navigateurs Web avec Fonctionnalités IA Intégrées
Principaux navigateurs prenant en charge les outils d'IA
Études de cas : intégrations d'IA dans les navigateurs populaires
• Comprendre les API d'IA pour les Navigateurs
Aperçu des principales API d'IA (par exemple, TensorFlow.js, WebNN)
Configuration et mise en place d'un environnement de développement
• Démonstrations Pratiques des Fonctionnalités IA
Mettre en œuvre des tâches simples basées sur l'IA dans les navigateurs
Traduction de langues en temps réel avec des outils de navigateur
• Intégration de Modèles d'IA Locaux
Avantages et défis de l'utilisation de modèles locaux
Implémentation de modèles d'apprentissage machine locaux dans les navigateurs
• Modèles de Langue IA Basés sur le Cloud
Avantages des intégrations d'IA basées sur le cloud
Aperçu des principaux services d'IA dans le cloud (par exemple, Google Cloud AI, OpenAI)
• Considérations Éthiques et de Confidentialité
Problèmes de confidentialité des données avec l'IA dans les navigateurs
Implications éthiques de la prise de décision basée sur l'IA
• Tendances Futures de l'IA dans les Navigateurs
Prédiction des capacités futures et tendances
Le rôle de l'informatique de périphérie dans l'évolution de l'IA des navigateurs
• Projet Pratique
Développer une application IA utilisant les API des navigateurs
Présentation et retour des pairs sur les projets
• Résumé du Cours et Pistes d'Apprentissage Futures
Récapitulatif des points clés
Ressources pour approfondir l'étude de l'IA et du développement web

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Sujets

Programmation