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Starts 8 June 2025 06:11

Ends 8 June 2025

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Desbloqueando el Potencial de los LLM - De la Exploración a la Integración

Explora el potencial de los LLM en un mercado dinámico. Compara modelos, aprende ingeniería de prompts y descubre las bibliotecas clave. Comprende la Generación Aumentada por Recuperación para chatbots y agentes autónomos que interactúan con bases de conocimiento.
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Resumen

Explora el potencial de los LLM en un mercado dinámico. Compara modelos, aprende ingeniería de prompts y descubre las bibliotecas clave.

Comprende la Generación Aumentada por Recuperación para chatbots y agentes autónomos que interactúan con bases de conocimiento.

Programa de estudio

  • Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
  • Visión general de los LLMs y su evolución
    Dinámicas del mercado y tendencias actuales
    Aplicaciones clave y potencial
  • Comparación de Modelos de LLM
  • Visión general de los LLMs populares (GPT, BERT, etc.)
    Métricas de rendimiento y benchmarks
    Estudios de caso de LLMs en varias industrias
  • Técnicas de Ingeniería de Prompts
  • Elaboración de prompts efectivos
    Técnicas para optimizar respuestas
    Ajuste fino de prompts para aplicaciones específicas
  • Bibliotecas y Herramientas Clave
  • Visión general de bibliotecas populares (Transformers, spacy, etc.)
    Instalación y configuración
    Ejercicios prácticos con funciones y características clave
  • Construcción de Chatbots con LLMs
  • Introducción al diseño de chatbots
    Integración de LLMs en marcos de chatbots
    Diseño de interacción y experiencia del usuario
  • Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  • Fundamentos de RAG
    Implementación de RAG para la recuperación dinámica de conocimiento
    Casos de uso y mejores prácticas
  • Desarrollo de Agentes Autónomos
  • Comprensión de agentes autónomos
    Interacción con bases de conocimiento
    Escenarios de aplicación en el mundo real
  • Integración de LLMs en Soluciones Empresariales
  • Identificación de puntos de integración
    Diseño de flujos de trabajo con LLMs
    Evaluación del impacto y efectividad
  • Proyecto de Fin de Curso
  • Diseño e implementación de un proyecto utilizando LLMs
    Aplicación de técnicas y herramientas aprendidas
    Presentación y retroalimentación de pares
  • Tendencias Futuras y Consideraciones Éticas
  • Tendencias emergentes en LLMs
    Consideraciones éticas y mejores prácticas
    Preparación para futuros desarrollos en tecnologías de IA

Asignaturas

Charlas de Conferencia