Desbloqueando el Potencial de los LLM - De la Exploración a la Integración

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Visión general de los LLMs y su evolución
Dinámicas del mercado y tendencias actuales
Aplicaciones clave y potencial
• Comparación de Modelos de LLM
Visión general de los LLMs populares (GPT, BERT, etc.)
Métricas de rendimiento y benchmarks
Estudios de caso de LLMs en varias industrias
• Técnicas de Ingeniería de Prompts
Elaboración de prompts efectivos
Técnicas para optimizar respuestas
Ajuste fino de prompts para aplicaciones específicas
• Bibliotecas y Herramientas Clave
Visión general de bibliotecas populares (Transformers, spacy, etc.)
Instalación y configuración
Ejercicios prácticos con funciones y características clave
• Construcción de Chatbots con LLMs
Introducción al diseño de chatbots
Integración de LLMs en marcos de chatbots
Diseño de interacción y experiencia del usuario
• Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Fundamentos de RAG
Implementación de RAG para la recuperación dinámica de conocimiento
Casos de uso y mejores prácticas
• Desarrollo de Agentes Autónomos
Comprensión de agentes autónomos
Interacción con bases de conocimiento
Escenarios de aplicación en el mundo real
• Integración de LLMs en Soluciones Empresariales
Identificación de puntos de integración
Diseño de flujos de trabajo con LLMs
Evaluación del impacto y efectividad
• Proyecto de Fin de Curso
Diseño e implementación de un proyecto utilizando LLMs
Aplicación de técnicas y herramientas aprendidas
Presentación y retroalimentación de pares
• Tendencias Futuras y Consideraciones Éticas
Tendencias emergentes en LLMs
Consideraciones éticas y mejores prácticas
Preparación para futuros desarrollos en tecnologías de IA

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Asignaturas

Charlas de Conferencia