Déverrouiller le Potentiel des LLM - De l'Exploration à l'Intégration

Aperçu

Programme

• Introduction aux modèles de langage à grande échelle (LLMs)
Vue d'ensemble des LLMs et leur évolution
Dynamiques du marché et tendances actuelles
Applications clés et potentiel
• Comparaison des modèles LLM
Vue d'ensemble des LLMs populaires (GPT, BERT, etc.)
Indicateurs de performance et critères de référence
Études de cas des LLMs dans diverses industries
• Techniques d'ingénierie des invites
Élaboration d'invites efficaces
Techniques d'optimisation des réponses
Affinage des invites pour des applications spécifiques
• Bibliothèques et outils clés
Vue d'ensemble des bibliothèques populaires (Transformers, spacy, etc.)
Installation et configuration
Exercices pratiques avec fonctions et caractéristiques clés
• Construire des chatbots avec des LLMs
Introduction à la conception de chatbots
Intégration des LLMs dans des cadres de chatbots
Interaction utilisateur et conception de l'expérience
• Génération augmentée par récupération (RAG)
Fondamentaux de la RAG
Mise en œuvre de la RAG pour la récupération dynamique de la connaissance
Cas d'utilisation et meilleures pratiques
• Développer des agents autonomes
Compréhension des agents autonomes
Interaction avec les bases de connaissances
Scénarios d'application dans le monde réel
• Intégration des LLMs dans les solutions d'entreprise
Identification des points d'intégration
Conception de flux de travail avec des LLMs
Évaluation de l'impact et de l'efficacité
• Projet de fin d'études
Concevoir et mettre en œuvre un projet utilisant des LLMs
Application des techniques et outils appris
Présentation et retour d'expérience des pairs
• Tendances futures et considérations éthiques
Tendances émergentes des LLMs
Considérations éthiques et meilleures pratiques
Préparation aux futurs développements des technologies IA

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Sujets

Conférences