Desbloqueando el Lago de Datos con Azure Synapse SQL Serverless

Resumen

Únase a esta sesión perspicaz sobre la utilización de SQL Serverless de Azure Synapse para revolucionar la manera en que maneja los datos en los lagos de datos de Azure. Este evento es ideal para profesionales que buscan sobresalir en el manejo de conjuntos de datos extensos sin esfuerzo.

A lo largo de la sesión, aprenderá técnicas prácticas para aprovechar T-SQL para un potente análisis de datos, tareas de inteligencia empresarial y aplicaciones de aprendizaje automático, todo a una escala capaz de manejar petabytes de datos. Mejore sus habilidades de procesamiento de datos y prepárese para transformar las estrategias de datos de su organización.

Programa de estudio

• Introducción a Azure Synapse Analytics
Descripción general de Synapse y sus componentes
Comprensión de los lagos de datos de Azure
Introducción a SQL sin servidor
• Configuración del entorno de Azure Synapse
Creación de un espacio de trabajo de Synapse
Configuración del almacenamiento de lagos de datos
Gestión de seguridad y acceso
• Conceptos básicos de T-SQL para Synapse
Introducción a la sintaxis de T-SQL
Consultar datos en lagos de datos de Azure
Exploración de metadatos y vistas del sistema
• Trabajo con SQL sin servidor
Creación de agrupaciones SQL sin servidor
Comprensión del consumo de recursos
Mejores prácticas para la optimización de consultas
• Exploración y transformación de datos
Carga y exploración de grandes conjuntos de datos
Técnicas de transformación de datos
Uso de tablas externas y vistas
• Integración con herramientas de BI
Conectar Synapse a Power BI
Construcción de paneles interactivos
Análisis de datos con técnicas de visualización
• Aprendizaje automático con SQL sin servidor
Integración de modelos de ML en Synapse
Despliegue y gestión de tuberías de ML
Análisis de salidas de modelos con SQL
• Técnicas avanzadas de análisis
Realización de procesamiento distribuido de datos
Técnicas avanzadas de consulta para grandes conjuntos de datos
Utilización de funciones y procedimientos almacenados
• Casos de uso del mundo real
Estudios de caso sobre análisis de datos con Synapse
Ejemplos de procesamiento de datos a escala de petabytes
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Conclusión del curso y próximos pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos para el aprendizaje continuo
Oportunidades para certificación y formación adicional

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Asignaturas

Charlas de conferencias