Desbloqueando el Lago de Datos con Azure Synapse SQL Serverless

Resumen

Explora y transforma datos masivos en lagos de datos de Azure usando SQL Serverless para Synapse. Aprende a aprovechar T-SQL para análisis, BI y ML a escala de petabytes.

Programa de estudio

• Introducción a Azure Synapse Analytics
Descripción general de Synapse y sus componentes
Comprensión de los lagos de datos de Azure
Introducción a SQL sin servidor
• Configuración del entorno de Azure Synapse
Creación de un espacio de trabajo de Synapse
Configuración del almacenamiento de lagos de datos
Gestión de seguridad y acceso
• Conceptos básicos de T-SQL para Synapse
Introducción a la sintaxis de T-SQL
Consultar datos en lagos de datos de Azure
Exploración de metadatos y vistas del sistema
• Trabajo con SQL sin servidor
Creación de agrupaciones SQL sin servidor
Comprensión del consumo de recursos
Mejores prácticas para la optimización de consultas
• Exploración y transformación de datos
Carga y exploración de grandes conjuntos de datos
Técnicas de transformación de datos
Uso de tablas externas y vistas
• Integración con herramientas de BI
Conectar Synapse a Power BI
Construcción de paneles interactivos
Análisis de datos con técnicas de visualización
• Aprendizaje automático con SQL sin servidor
Integración de modelos de ML en Synapse
Despliegue y gestión de tuberías de ML
Análisis de salidas de modelos con SQL
• Técnicas avanzadas de análisis
Realización de procesamiento distribuido de datos
Técnicas avanzadas de consulta para grandes conjuntos de datos
Utilización de funciones y procedimientos almacenados
• Casos de uso del mundo real
Estudios de caso sobre análisis de datos con Synapse
Ejemplos de procesamiento de datos a escala de petabytes
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Conclusión del curso y próximos pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos para el aprendizaje continuo
Oportunidades para certificación y formación adicional

Asignaturas

Charlas de conferencias