Déverrouiller le lac de données avec Azure Synapse SQL Serverless

Aperçu

Participez à cette session instructive sur l'utilisation de SQL Serverless d'Azure Synapse pour révolutionner votre gestion des données dans les lacs de données Azure. Cet événement est idéal pour les professionnels souhaitant exceller dans la gestion de grands ensembles de données en toute simplicité.

Au cours de la session, vous apprendrez des techniques pratiques pour exploiter T-SQL pour des analyses de données puissantes, des tâches d'intelligence d'affaires et des applications d'apprentissage automatique, le tout à une échelle capable de gérer des pétaoctets de données. Élevez vos compétences en traitement de données et préparez-vous à transformer les stratégies de données de votre organisation.

Programme

• Introduction à Azure Synapse Analytics
Aperçu de Synapse et de ses composants
Compréhension des lacs de données Azure
Introduction à SQL Serverless
• Configuration de l'environnement Azure Synapse
Création d'un espace de travail Synapse
Configuration du stockage du lac de données
Gestion de la sécurité et des accès
• Bases de T-SQL pour Synapse
Introduction à la syntaxe T-SQL
Interroger des données dans les lacs de données Azure
Exploration des métadonnées et des vues système
• Travailler avec SQL Serverless
Création de pools SQL sans serveur
Compréhension de la consommation des ressources
Meilleures pratiques pour l'optimisation des requêtes
• Exploration et transformation des données
Charger et explorer de grands ensembles de données
Techniques de transformation des données
Utilisation de tables et vues externes
• Intégration avec les outils BI
Connexion de Synapse à Power BI
Création de tableaux de bord interactifs
Analyse des données avec des techniques de visualisation
• Machine Learning avec SQL Serverless
Intégration de modèles ML dans Synapse
Déploiement et gestion des pipelines ML
Analyse des sorties des modèles avec SQL
• Techniques d'analytique avancées
Exécution de traitements de données distribués
Techniques de requête avancées pour de grands ensembles de données
Utilisation de fonctions et de procédures stockées
• Cas d'utilisation réels
Études de cas sur l'analyse de données avec Synapse
Exemples de traitement de données à l'échelle pétaoctet
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Conclusion du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des concepts clés
Ressources pour continuer l'apprentissage
Opportunités de certification et de formation supplémentaire

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Sujets

Conférences