Déverrouiller le lac de données avec Azure Synapse SQL Serverless

Aperçu

Explorez et transformez des données massives dans les lacs de données Azure en utilisant SQL Serverless pour Synapse. Apprenez à exploiter T-SQL pour l'analytique, la BI et le ML à l'échelle du pétaoctet.

Programme

• Introduction à Azure Synapse Analytics
Aperçu de Synapse et de ses composants
Compréhension des lacs de données Azure
Introduction à SQL Serverless
• Configuration de l'environnement Azure Synapse
Création d'un espace de travail Synapse
Configuration du stockage du lac de données
Gestion de la sécurité et des accès
• Bases de T-SQL pour Synapse
Introduction à la syntaxe T-SQL
Interroger des données dans les lacs de données Azure
Exploration des métadonnées et des vues système
• Travailler avec SQL Serverless
Création de pools SQL sans serveur
Compréhension de la consommation des ressources
Meilleures pratiques pour l'optimisation des requêtes
• Exploration et transformation des données
Charger et explorer de grands ensembles de données
Techniques de transformation des données
Utilisation de tables et vues externes
• Intégration avec les outils BI
Connexion de Synapse à Power BI
Création de tableaux de bord interactifs
Analyse des données avec des techniques de visualisation
• Machine Learning avec SQL Serverless
Intégration de modèles ML dans Synapse
Déploiement et gestion des pipelines ML
Analyse des sorties des modèles avec SQL
• Techniques d'analytique avancées
Exécution de traitements de données distribués
Techniques de requête avancées pour de grands ensembles de données
Utilisation de fonctions et de procédures stockées
• Cas d'utilisation réels
Études de cas sur l'analyse de données avec Synapse
Exemples de traitement de données à l'échelle pétaoctet
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Conclusion du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des concepts clés
Ressources pour continuer l'apprentissage
Opportunités de certification et de formation supplémentaire

Sujets

Conférences