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Débute 4 June 2026 17:19

Se termine 4 June 2026

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Déverrouiller le lac de données avec Azure Synapse SQL Serverless

Explorez et transformez des données massives dans les lacs de données Azure en utilisant SQL Serverless pour Synapse. Apprenez à exploiter T-SQL pour l'analytique, la BI et le ML à l'échelle du pétaoctet.
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Aperçu

Explore and transform massive data in Azure data lakes using SQL Serverless for Synapse. Learn to leverage T-SQL for analytics, BI, and ML at petabyte scale.

Programme

  • Introduction à Azure Synapse Analytics
  • Aperçu de Synapse et de ses composants
    Compréhension des lacs de données Azure
    Introduction à SQL Serverless
  • Configuration de l'environnement Azure Synapse
  • Création d'un espace de travail Synapse
    Configuration du stockage du lac de données
    Gestion de la sécurité et des accès
  • Bases de T-SQL pour Synapse
  • Introduction à la syntaxe T-SQL
    Interroger des données dans les lacs de données Azure
    Exploration des métadonnées et des vues système
  • Travailler avec SQL Serverless
  • Création de pools SQL sans serveur
    Compréhension de la consommation des ressources
    Meilleures pratiques pour l'optimisation des requêtes
  • Exploration et transformation des données
  • Charger et explorer de grands ensembles de données
    Techniques de transformation des données
    Utilisation de tables et vues externes
  • Intégration avec les outils BI
  • Connexion de Synapse à Power BI
    Création de tableaux de bord interactifs
    Analyse des données avec des techniques de visualisation
  • Machine Learning avec SQL Serverless
  • Intégration de modèles ML dans Synapse
    Déploiement et gestion des pipelines ML
    Analyse des sorties des modèles avec SQL
  • Techniques d'analytique avancées
  • Exécution de traitements de données distribués
    Techniques de requête avancées pour de grands ensembles de données
    Utilisation de fonctions et de procédures stockées
  • Cas d'utilisation réels
  • Études de cas sur l'analyse de données avec Synapse
    Exemples de traitement de données à l'échelle pétaoctet
    Leçons apprises et meilleures pratiques
  • Conclusion du cours et prochaines étapes
  • Récapitulatif des concepts clés
    Ressources pour continuer l'apprentissage
    Opportunités de certification et de formation supplémentaire

Matières

Conference Talks