Utilización de técnicas de ciencia de datos para promover oportunidades de venta cruzada y comprender las necesidades del cliente

Resumen

Explore el análisis de canasta de mercado y el análisis de sentimiento para identificar oportunidades de venta cruzada y comprender las necesidades del cliente en esta presentación de ciencia de datos.

Programa de estudio

- Introducción a la Ciencia de Datos en Marketing -- Descripción general de las Técnicas de Ciencia de Datos -- Importancia de las Decisiones Basadas en Datos en Marketing - Comprender las Oportunidades de Ventas Cruzadas -- Definición y Beneficios de las Ventas Cruzadas -- Estudios de Caso: Estrategias Exitosas de Ventas Cruzadas - Análisis de Cesta de Mercado -- Fundamentos del Análisis de Cesta de Mercado -- Implementación de Minería de Reglas de Asociación -- Identificación de Paquetes de Productos para Ventas Cruzadas -- Taller Práctico: Usando Python para el Análisis de Cesta de Mercado - Análisis de Sentimiento para Comprender al Cliente -- Introducción al Análisis de Sentimiento -- Herramientas y Técnicas para Analizar el Sentimiento del Cliente -- Aplicaciones en la Mejora de la Experiencia del Cliente -- Ejercicio Práctico: Realización de Análisis de Sentimiento en Datos del Mundo Real - Integración de Hallazgos en Estrategias de Marketing -- Combinación de Insights de Análisis de Cesta de Mercado y Sentimiento -- Diseño de Campañas de Marketing Dirigidas -- Tácticas de Personalización para Mejorar la Participación del Cliente - Consideraciones Éticas en la Ciencia de Datos -- Privacidad y Seguridad de Datos -- Implicaciones Éticas del Uso de Datos del Cliente - Proyecto del Curso -- Proyecto del Mundo Real: Identificación de Oportunidades de Ventas Cruzadas para un Minorista -- Presentación y Retroalimentación - Conclusión y Próximos Pasos -- Resumen de Aprendizajes Clave -- Recursos y Lecturas Adicionales -- Oportunidades para Estudios Avanzados en Ciencia de Datos y Marketing

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