Diseño Visual - No Dejes Que Los Datos Sean Tu Callejón Sin Salida

Resumen

Aprenda las mejores prácticas para crear visualizaciones de datos limpias y estéticas que ayuden a comprender los negocios, contar historias convincentes y tomar decisiones sostenibles.

Programa de estudio

• Introducción al Diseño Visual para Datos
Panorama general de la visualización de datos en los negocios
Importancia de contar historias con datos
Comprensión de tu audiencia
• Principios de Visualización de Datos Efectiva
Simplicidad y claridad
Elegir el tipo de gráfico adecuado
El papel del color y el contraste
• Selección y Preparación de Datos
Identificación de métricas clave
Limpieza y organización de datos para mayor claridad
Evitar representaciones engañosas
• Herramientas y Tecnologías
Panorama de herramientas populares de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI)
Introducción a bibliotecas de visualización avanzadas (por ejemplo, D3.js, Plotly)
Sesión práctica: Construyo de visualizaciones básicas con herramientas seleccionadas
• Creación de Historias Visuales Atractivas
Estructuración de historias para un impacto máximo
Integración de la narrativa con la visualización de datos
Ejemplos de narración visual exitosa
• Diseño de Visuales Estéticos
Técnicas avanzadas para refinar el diseño
Equilibrio entre estética y funcionalidad
Incorporación de lineamientos de marca y estilo
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ejemplos del mundo real de visualizaciones de datos efectivas
Análisis de diseños exitosos y defectuosos
Proyecto grupal práctico
• Evaluación y Mejora de Visualizaciones
Técnicas para recibir e incorporar retroalimentación
Proceso de diseño iterativo
Medición del impacto de las visualizaciones
• Consideraciones Éticas en la Visualización de Datos
Evitar el sesgo y la distorsión
Transparencia y precisión
Respeto a la privacidad del usuario
• Proyecto Final y Presentación
Aplicar conceptos para crear un proyecto de visualización de datos integral
Presentación de proyectos finales a la clase para retroalimentación y discusión
• Revisión del Curso y Futuros Caminos
Resumen de los puntos clave
Tendencias emergentes en visualización de datos
Recursos para un aprendizaje y mejora continuos

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Asignaturas

Ciencia de Datos