Design visuel - Ne laissez pas les données être votre impasse

Aperçu

Apprenez les meilleures pratiques pour créer des visualisations de données claires et esthétiques afin de faciliter la compréhension des entreprises, raconter des histoires convaincantes et prendre des décisions durables.

Programme

• Introduction à la conception visuelle pour les données
Aperçu de la visualisation des données dans les affaires
Importance de raconter des histoires avec des données
Comprendre votre public
• Principes de la visualisation de données efficace
Simplicité et clarté
Choisir le bon type de graphique
Le rôle de la couleur et du contraste
• Sélection et préparation des données
Identifier les indicateurs clés
Nettoyer et organiser les données pour plus de clarté
Éviter les représentations trompeuses
• Outils et technologies
Aperçu des outils populaires de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI)
Introduction aux bibliothèques de visualisation avancées (par exemple, D3.js, Plotly)
Session pratique : Construire des visualisations de base avec les outils choisis
• Créer des histoires visuelles convaincantes
Structurer les récits pour un impact maximal
Intégrer le récit avec la visualisation des données
Exemples de récits visuels réussis
• Concevoir des visuels esthétiques
Techniques avancées pour affiner le design
Équilibrer l'esthétique avec la fonctionnalité
Intégrer les guides de style et de marque
• Études de cas et applications
Exemples réels de visualisations de données efficaces
Analyse des conceptions réussies et faillibles
Projet de groupe pratique
• Évaluer et améliorer les visualisations
Techniques pour recevoir et incorporer des retours
Processus de conception itératif
Mesurer l'impact des visualisations
• Considérations éthiques dans la visualisation de données
Éviter les biais et la distorsion
Transparence et précision
Respect de la confidentialité des utilisateurs
• Projet final et présentation
Appliquer les concepts pour créer un projet complet de visualisation de données
Présenter les projets finaux à la classe pour retour et discussion
• Revue du cours et directions futures
Résumé des principaux enseignements
Tendances émergentes en visualisation de données
Ressources pour un apprentissage et une amélioration continus

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Sujets

Science des données