Aprendizaje Profundo para Empresas - Resolviendo Problemas de Negocios con IA

Resumen

Explore las aplicaciones empresariales del aprendizaje profundo, las tendencias del mercado de la IA y las herramientas esenciales para construir soluciones de IA. Aprenda sobre la clasificación, el aprendizaje automático y las implicaciones para la ciberseguridad.

Programa de estudio

• Introducción al Aprendizaje Profundo y la IA
Visión general de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Introducción al aprendizaje profundo y su evolución
Comprender el papel de la IA en los negocios
• Aplicaciones del Aprendizaje Profundo en la Empresa
Estudios de caso del aprendizaje profundo en diversas industrias
Análisis predictivo e inteligencia empresarial
Procesamiento de lenguaje natural en el servicio al cliente
Visión por computadora para aplicaciones empresariales
• Tendencias y Perspectivas del Mercado de la IA
Tendencias actuales en IA y aprendizaje profundo
El futuro de la IA en los negocios
Consideraciones regulatorias y éticas en el despliegue de la IA
• Herramientas y Marcos Fundamentales
Introducción a herramientas populares de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch, Keras)
Servicios y plataformas de IA basados en la nube
Comparación de plataformas de IA empresariales para el despliegue
• Técnicas de Aprendizaje Profundo para Clasificación
Entendiendo el aprendizaje supervisado y los problemas de clasificación
Implementación de redes neuronales para clasificación
Evaluación del rendimiento y precisión del modelo
• Fundamentos de Aprendizaje Automático para el Aprendizaje Profundo
Resumen de modelos y algoritmos de aprendizaje automático
Introducción al aprendizaje no supervisado y agrupamiento
Ingeniería de características y preprocesamiento de datos
• Implicaciones de la IA en la Ciberseguridad
IA en ciberseguridad: oportunidades y amenazas
Entendiendo los ataques adversariales en sistemas de IA
Implementación de modelos de IA seguros y robustos
• Construcción de Soluciones de IA para Problemas Empresariales
Identificación de problemas empresariales adecuados para soluciones de IA
Desarrollo de un proyecto de IA desde el concepto hasta el despliegue
Medición del impacto de las soluciones de IA en las operaciones empresariales
• Proyecto Final
Diseñar e implementar una solución de aprendizaje profundo para un problema empresarial del mundo real
Presentación y revisión por pares de los proyectos
• Revisión del Curso y Próximos Pasos
Resumen de los aprendizajes clave
Exploración de recursos adicionales y temas avanzados en IA
Oportunidades de carrera y desarrollo de habilidades en IA y aprendizaje profundo

Asignaturas

Charlas de Conferencia