Apprentissage profond pour l'entreprise - Résoudre des problèmes commerciaux avec l'IA

Aperçu

Explorez les applications d'entreprise de l'apprentissage profond, les tendances du marché de l'IA et les outils essentiels pour construire des solutions d'IA. Informez-vous sur la classification, l'apprentissage automatique et les implications en matière de cybersécurité.

Programme

• Introduction à l'apprentissage profond et à l'IA
Vue d'ensemble de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
Introduction à l'apprentissage profond et son évolution
Comprendre le rôle de l'IA dans les affaires
• Applications de l'apprentissage profond en entreprise
Études de cas de l'apprentissage profond dans diverses industries
Analyse prédictive et intelligence d'affaires
Traitement du langage naturel dans le service client
Vision par ordinateur pour les applications d'entreprise
• Tendances et perspectives du marché de l'IA
Tendances actuelles de l'IA et de l'apprentissage profond
L'avenir de l'IA dans les affaires
Considérations réglementaires et éthiques dans le déploiement de l'IA
• Outils et frameworks essentiels
Introduction aux outils populaires d'apprentissage profond (TensorFlow, PyTorch, Keras)
Services et plateformes d'IA basés sur le cloud
Comparaison des plateformes IA d'entreprise pour le déploiement
• Techniques d'apprentissage profond pour la classification
Comprendre l'apprentissage supervisé et les problèmes de classification
Implémentation de réseaux neuronaux pour la classification
Évaluation des performances et de la précision du modèle
• Fondations de l'apprentissage automatique pour l'apprentissage profond
Aperçu des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique
Introduction à l'apprentissage non supervisé et au clustering
Ingénierie des caractéristiques et prétraitement des données
• Implications de l'IA sur la cybersécurité
L'IA en cybersécurité : opportunités et menaces
Comprendre les attaques adversariales sur les systèmes d'IA
Mise en œuvre de modèles d'IA sécurisés et robustes
• Construire des solutions d'IA pour les problèmes commerciaux
Identifier les problèmes commerciaux adaptés aux solutions d'IA
Développer un projet d'IA du concept au déploiement
Mesurer l'impact des solutions d'IA sur les opérations commerciales
• Projet Capstone
Concevoir et mettre en œuvre une solution d'apprentissage profond pour un problème commercial réel
Présentation et revue par les pairs des projets
• Revue de cours et prochaines étapes
Résumé des enseignements clés
Exploration de ressources supplémentaires et de sujets avancés en IA
Opportunités de carrière et développement de compétences en IA et apprentissage profond

Sujets

Conférences