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Comienza 4 July 2025 11:34

Termina 4 July 2025

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La ciencia detrás del programa AlphaFold, ganador del Nobel

Ver en YouTube Únete a nosotros para desentrañar la historia de AlphaFold, el innovador sistema de IA que revolucionó la forma en que los científicos abordan la predicción de estructuras de proteínas. Desarrollado por el laureado con el Nobel John Jumper, este programa es un hito en la inteligencia artificial y la biología molecular. Descubre su.
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Únete a nosotros para desentrañar la historia de AlphaFold, el innovador sistema de IA que revolucionó la forma en que los científicos abordan la predicción de estructuras de proteínas. Desarrollado por el laureado con el Nobel John Jumper, este programa es un hito en la inteligencia artificial y la biología molecular.

Descubre su impacto transformador y explora cómo está allanando el camino para futuros descubrimientos científicos.

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Ciencias de la Computación

Programa de estudio

  • Introducción a AlphaFold
  • Descripción general de AlphaFold y su importancia
    Introducción a la predicción de estructuras de proteínas
  • La Ciencia del Plegamiento de Proteínas
  • Conceptos básicos de las proteínas y sus estructuras
    Importancia del plegamiento de proteínas en biología
  • Historia y Evolución de AlphaFold
  • Intentos tempranos y desafíos en la predicción de proteínas
    El camino de DeepMind hacia AlphaFold
    Avances innovadores que llevaron al éxito de AlphaFold
  • Fundamentos Técnicos de AlphaFold
  • Principios de aprendizaje automático utilizados en AlphaFold
    Algoritmos clave y arquitecturas
    Datos de entrenamiento y metodologías
  • Trabajo Ganador del Premio Nobel de John Jumper
  • Contribuciones de John Jumper y del equipo de AlphaFold
    Análisis del reconocimiento del Premio Nobel
  • Impacto de AlphaFold en la Biología Molecular
  • Estudios de caso: aplicaciones de las predicciones de AlphaFold
    Comparación con métodos previos de predicción de proteínas
    Discusión sobre cómo AlphaFold ha avanzado en el campo
  • Futuras Aplicaciones e Innovaciones
  • Usos potenciales de AlphaFold en la investigación biomédica
    Integración con otras tecnologías y campos
    Consideraciones éticas y desafíos
  • Sesión Práctica
  • Demostración práctica de las herramientas de AlphaFold
    Taller sobre predicción de estructuras de proteínas
  • Conclusión
  • Resumen de las contribuciones de AlphaFold a la ciencia
    Discusión abierta sobre el futuro de la IA en biología

Asignaturas

Ciencia de la Computación