La science derrière le programme AlphaFold, lauréat du prix Nobel

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Rejoignez-nous pour découvrir l'histoire d'AlphaFold, le système d'IA innovant qui a révolutionné la manière dont les scientifiques abordent la prédiction de structures protéiques. Développé par John Jumper, lauréat du Nobel, ce programme est une étape majeure dans l'intelligence artificielle et la biologie moléculaire.

Découvrez son impact transformateur et explorez comment il ouvre la voie à de futures découvertes scientifiques.

Catégories :

Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Informatique

Programme

• Introduction à AlphaFold
Aperçu d'AlphaFold et de son importance
Introduction à la prédiction de structures protéiques
• La Science du Repliement Protéique
Bases des protéines et de leurs structures
Importance du repliement des protéines en biologie
• Histoire et Évolution d'AlphaFold
Premiers essais et défis dans la prédiction des protéines
Le parcours de DeepMind vers AlphaFold
Développements de rupture menant au succès d'AlphaFold
• Fondations Techniques d'AlphaFold
Principes d'apprentissage automatique utilisés dans AlphaFold
Algorithmes et architectures clés
Données d'entraînement et méthodologies
• Travaux Nobélisés de John Jumper
Contributions de John Jumper et de l'équipe d'AlphaFold
Analyse de la reconnaissance par le Prix Nobel
• Impact d'AlphaFold sur la Biologie Moléculaire
Études de cas : applications des prédictions d'AlphaFold
Comparaison avec les méthodes antérieures de prédiction des protéines
Discussion sur la manière dont AlphaFold a fait progresser le domaine
• Applications et Innovations Futures
Utilisations potentielles d'AlphaFold en recherche biomédicale
Intégration avec d'autres technologies et domaines
Considérations éthiques et défis
• Session Pratique
Démonstration pratique des outils AlphaFold
Atelier sur la prédiction des structures protéiques
• Conclusion
Résumé des contributions d'AlphaFold à la science
Discussion ouverte sur l'avenir de l'IA en biologie

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Sujets

Informatique