¿Cómo es un Programa de Inteligencia de Amenazas Potenciado por un Modelo de Lenguaje de Gran Escala (LLM)?

Resumen

Únase a nosotros para explorar la dinámica influencia de los modelos de lenguaje grande (LLMs) en los programas de inteligencia de amenazas cibernéticas. Esta sesión integral destacará cómo los LLMs amplían las capacidades de estos programas y discutirá el potencial retorno de inversión que ofrecen a las organizaciones.

Perfecto para aquellos interesados en soluciones de seguridad impulsadas por IA, este evento se lleva a cabo en YouTube bajo las categorías de Cursos de Inteligencia Artificial y Charlas de Conferencias. No pierda la oportunidad de obtener conocimientos sobre el futuro de la inteligencia de amenazas con el poder de los LLMs.

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Resumen de los LLMs y sus capacidades
Principales LLMs en el mercado: GPT, BERT y otros
Comprender cómo los LLMs difieren de los modelos tradicionales
• Fundamentos de la Inteligencia de Amenazas Cibernéticas (CTI)
Qué es CTI y su importancia en la ciberseguridad
Componentes y procesos centrales de los programas de CTI
Desafíos comunes enfrentados por los programas tradicionales de CTI
• Integración de LLMs en la Inteligencia de Amenazas
Cómo los LLMs pueden mejorar las capacidades de CTI
Estudios de caso de aplicaciones de LLM en el CTI
Superando las limitaciones del CTI tradicional con LLMs
• Ampliando Capacidades con LLMs
Procesamiento y análisis automatizado de datos de amenazas
Mejora en la detección y predicción de amenazas
Procesamiento de lenguaje natural para obtener conocimientos sobre amenazas
• Evaluación del Retorno de Inversión (ROI)
Medición de la efectividad y el valor del CTI potenciado por LLMs
Equilibrando costos y beneficios en la integración de LLMs
Impacto a largo plazo en la asignación de recursos y gestión de riesgos
• Estrategias de Implementación
Pasos para integrar LLMs en programas existentes de CTI
Consideraciones de tecnología, personal y procesos
Asegurando la seguridad y privacidad en el despliegue de LLM
• Tendencias Futuras e Innovaciones
Avances emergentes en la tecnología LLM
El paisaje en evolución de las amenazas cibernéticas
Preparándose para futuras aplicaciones de IA en inteligencia de amenazas
• Conclusión y Próximos Pasos
Recapitulación de conceptos clave y conclusiones
Construcción de un plan para adoptar LLMs en CTI
Recursos para aprendizaje y exploración adicionales
• Evaluación y Valoración
Cuestionarios y ejercicios prácticos
Análisis de estudios de caso y presentación de informes
Discusiones en grupo y presentaciones

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Asignaturas

Charlas de Conferencia