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À quoi ressemble un programme de renseignement sur les menaces alimenté par un LLM ?

Explorez l'impact des grands modèles de langage sur les programmes de renseignement sur les cybermenaces, en mettant l'accent sur les capacités élargies et le retour sur investissement potentiel pour les organisations.
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Aperçu

Explorez l'impact des grands modèles de langage sur les programmes de renseignement sur les cybermenaces, en mettant l'accent sur les capacités élargies et le retour sur investissement potentiel pour les organisations.

Programme

  • Introduction aux grands modèles de langage (LLMs)
  • Aperçu des LLMs et de leurs capacités
    Principaux LLMs sur le marché : GPT, BERT et autres
    Comprendre comment les LLMs diffèrent des modèles traditionnels
  • Fondamentaux du renseignement sur les menaces cybernétiques (CTI)
  • Qu'est-ce que le CTI et son importance en cybersécurité
    Composants et processus clés des programmes de CTI
    Défis communs auxquels sont confrontés les programmes de CTI traditionnels
  • Intégration des LLMs dans le renseignement sur les menaces
  • Comment les LLMs peuvent améliorer les capacités de CTI
    Études de cas sur les applications des LLMs dans le CTI
    Surmonter les limites du CTI traditionnel avec les LLMs
  • Expansion des capacités avec les LLMs
  • Traitement et analyse automatisés des données sur les menaces
    Amélioration de la détection et de la prédiction des menaces
    Traitement du langage naturel pour des informations sur les menaces
  • Évaluation du retour sur investissement (ROI)
  • Mesurer l'efficacité et la valeur du CTI alimenté par les LLMs
    Équilibrer les coûts et les bénéfices de l'intégration des LLMs
    Impact à long terme sur l'allocation des ressources et la gestion des risques
  • Stratégies de mise en œuvre
  • Étapes pour intégrer les LLMs dans les programmes de CTI existants
    Considérations technologiques, personnelles et procédurales
    Assurer la sécurité et la confidentialité dans le déploiement des LLMs
  • Tendances futures et innovations
  • Avancées émergentes dans la technologie des LLMs
    L'évolution du paysage des cybermenaces
    Se préparer aux futures applications de l'IA dans le renseignement sur les menaces
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Récapitulatif des concepts clés et conclusions
    Élaborer une feuille de route pour adopter les LLMs dans le CTI
    Ressources pour un apprentissage et une exploration approfondis
  • Évaluation et évaluation
  • Quiz et exercices pratiques
    Analyse d'études de cas et soumission de rapports
    Discussions de groupe et présentations

Sujets

Conférences