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¿Qué sigue para la medicina basada en datos y la innovación impulsada por IA? - Perspectivas del CEO de insitro

Explore el impacto de la IA en el descubrimiento de medicamentos y tratamientos dirigidos con Daphne Koller, CEO de insitro. Obtenga información sobre los desafíos de datos, la cultura de la empresa y el futuro de la innovación médica impulsada por IA.
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Resumen

Explore el impacto de la IA en el descubrimiento de medicamentos y tratamientos dirigidos con Daphne Koller, CEO de insitro. Obtenga información sobre los desafíos de datos, la cultura de la empresa y el futuro de la innovación médica impulsada por IA.

Programa de estudio

  • Introducción a la Medicina Basada en Datos
  • Panorama de los enfoques basados en datos en la atención médica
    El papel de la IA en la transformación de la medicina
  • IA en el Descubrimiento de Medicamentos
  • Cómo la IA acelera los procesos de descubrimiento de medicamentos
    Estudios de caso de aplicaciones de IA en el desarrollo de medicamentos
  • Tratamientos Dirigidos y Medicina Personalizada
  • El papel de la IA en el desarrollo de planes de tratamiento personalizados
    Ejemplos reales de avances en terapia dirigida
  • Perspectivas de insitro
  • Introducción a insitro y su misión
    El papel de la ciencia de datos y la IA en insitro
  • Desafíos de Datos en la Medicina Impulsada por IA
  • Comprender los problemas de calidad e integración de datos
    Consideraciones éticas en el uso de datos
  • Fomentar la Innovación en la Cultura de la Empresa
  • Crear una cultura que adopte la IA y la innovación
    Estrategias para fomentar la colaboración y la creatividad
  • El Futuro de la Innovación Impulsada por IA en la Medicina
  • Tendencias emergentes en tecnología de IA para la atención médica
    Predicciones para la próxima década en IA y desarrollo de medicamentos
  • Comentarios Finales y Preguntas y Respuestas con Daphne Koller
  • Puntos clave y perspectivas del curso
    Discusión abierta y preguntas con los participantes

Asignaturas

Ciencia de datos