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Débute 5 June 2026 09:03

Se termine 5 June 2026

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Les prochaines étapes pour la médecine axée sur les données et l'innovation alimentée par l'IA - Perspectives du PDG d'insitro

Explorez l'impact de l'IA sur la découverte de médicaments et les traitements ciblés avec Daphne Koller, PDG d'insitro. Obtenez des perspectives sur les défis liés aux données, la culture d'entreprise et l'avenir de l'innovation en médecine motorisée par l'IA.
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Aperçu

Explore AI's impact on drug discovery and targeted treatments with insitro CEO Daphne Koller. Gain insights into data challenges, company culture, and the future of AI-powered innovation in medicine.

Programme

  • Introduction à la Médecine Axée sur les Données
  • Aperçu des approches axées sur les données dans les soins de santé
    Le rôle de l'IA dans la transformation de la médecine
  • L'IA dans la Découverte de Médicaments
  • Comment l'IA accélère les processus de découverte de médicaments
    Études de cas d'applications de l'IA dans le développement de médicaments
  • Traitements Ciblés et Médecine Personnalisée
  • Le rôle de l'IA dans le développement de plans de traitement personnalisés
    Exemples concrets d'avancées en thérapie ciblée
  • Aperçu d'insitro
  • Introduction à insitro et sa mission
    Le rôle de la science des données et de l'IA chez insitro
  • Défis liés aux Données dans la Médecine Propulsée par l'IA
  • Comprendre les problèmes de qualité et d'intégration des données
    Considérations éthiques dans l'utilisation des données
  • Favoriser l'Innovation dans la Culture d'Entreprise
  • Construire une culture qui adopte l'IA et l'innovation
    Stratégies pour encourager la collaboration et la créativité
  • L'Avenir de l'Innovation Propulsée par l'IA en Médecine
  • Les tendances émergentes dans la technologie de l'IA pour les soins de santé
    Prédictions pour la prochaine décennie en IA et développement de médicaments
  • Remarques de Clôture et Q&R avec Daphne Koller
  • Principaux points à retenir et perspectives du cours
    Discussion ouverte et questions avec les participants

Matières

Data Science