Discusión de Panel: Qué Medidas de Seguridad Son Necesarias para Confiar en la IA

Resumen

Los expertos discuten medidas de seguridad cruciales para generar confianza en la IA, explorando desafíos y soluciones para implementar sistemas de inteligencia artificial confiables y éticos.

Programa de estudio

• **Introducción a las Preocupaciones de Seguridad en IA**
Panorama de los problemas de seguridad en IA
Importancia de generar confianza en los sistemas de IA
• **Amenazas a los Sistemas de IA**
Vulnerabilidades y vectores de ataque en IA
Estudios de caso de violaciones de seguridad en IA
• **Privacidad y Protección de Datos**
Aseguramiento de la integridad y confidencialidad de los datos
GDPR y otras regulaciones relevantes
• **Construcción de Sistemas de IA Confiables**
Robustez en los modelos de IA
Métodos para la detección y corrección de errores
• **Consideraciones Éticas en la Seguridad de IA**
Abordar el sesgo y la equidad en IA
Transparencia y explicabilidad de las decisiones de IA
• **Implementación de Medidas de Seguridad**
Ciclo de vida de desarrollo de software seguro para IA
Cifrado, autenticación y control de acceso en sistemas de IA
• **Gobernanza y Regulación en IA**
Roles del gobierno y la industria en la seguridad de IA
Regulaciones y marcos clave que guían la seguridad de IA
• **Panel de Discusión: Retos Actuales y Soluciones Futuras**
Perspectivas de expertos sobre los desafíos emergentes de seguridad
Soluciones innovadoras y tendencias futuras en la seguridad de IA
• **Preguntas y Respuestas y Discusión Abierta**
Preguntas del público
Compartición de mejores prácticas e ideas
• **Conclusión y Lecciones Aprendidas**
Resumen de los puntos clave
Elaboración de una hoja de ruta para el despliegue seguro de IA

Asignaturas

Charlas de conferencias