Quelles Mesures de Sécurité Sont Nécessaires pour Faire Confiance à l'IA - Discussion de Panel

Aperçu

Des experts discutent des mesures de sécurité cruciales pour instaurer la confiance dans l'IA, explorant les défis et les solutions dans la mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle fiables et éthiques.

Programme

• **Introduction aux préoccupations de sécurité de l'IA**
Aperçu des problèmes de sécurité de l'IA
Importance de bâtir la confiance dans les systèmes d'IA
• **Menaces pour les systèmes d'IA**
Vulnérabilités de l'IA et vecteurs d'attaque
Études de cas de violations de la sécurité dans l'IA
• **Confidentialité et protection des données**
Assurer l'intégrité et la confidentialité des données
RGPD et autres réglementations pertinentes
• **Construire des systèmes d'IA fiables**
Robustesse dans les modèles d'IA
Méthodes de détection et correction d'erreurs
• **Considérations éthiques dans la sécurité de l'IA**
Traiter les biais et l'équité dans l'IA
Transparence et explicabilité des décisions de l'IA
• **Mise en œuvre de mesures de sécurité**
Cycle de vie de développement logiciel sécurisé pour l'IA
Chiffrement, authentification, et contrôle d'accès dans les systèmes d'IA
• **Gouvernance et régulation de l'IA**
Rôles du gouvernement et de l'industrie dans la sécurité de l'IA
Principales réglementations et cadres guidant la sécurité de l'IA
• **Table ronde : défis actuels et solutions futures**
Perspectives d'experts sur les défis de sécurité émergents
Solutions innovantes et tendances futures en matière de sécurité de l'IA
• **Q&R et discussion ouverte**
Questions du public
Partage de meilleures pratiques et perspectives
• **Conclusion et enseignements**
Résumé des points clés
Élaboration d'une feuille de route pour le déploiement sécurisé de l'IA

Sujets

Conférences