Resumen
Explore los desafíos en el procesamiento del lenguaje natural, los avances actuales en la tecnología del habla y el futuro de la interacción humano-computadora en esta perspicaz visión general de las capacidades lingüísticas de la IA.
Programa de estudio
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- Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
-- Visión general del PLN y su papel en la IA
-- Desafíos clave en la comprensión y generación de lenguajes humanos
-- Herramientas y técnicas en PLN
- Reconocimiento y Síntesis de Voz
-- Fundamentos de la tecnología de reconocimiento de voz
-- Avances actuales y aplicaciones
-- Síntesis de voz y sus desafíos
- Comprensión del Lenguaje Natural (CLN)
-- Análisis sintáctico y semántico
-- Enfoques de aprendizaje automático para CLN
-- Manejo de la ambigüedad y el contexto en el lenguaje
- Sistemas de Diálogo e Interacción Humano-Computadora (IHC)
-- Introducción a los sistemas de diálogo
-- Principios de interacción humano-computadora efectiva
-- Estudios de caso de chatbots y asistentes virtuales
- Temas Avanzados en PLN
-- Análisis de sentimientos y minería de opiniones
-- Representación del conocimiento y razonamiento en PLN
-- Interacción multimodal que combina texto, voz y más
- IA y Lenguaje Humano: Consideraciones Éticas
-- Privacidad y seguridad de datos en el procesamiento del lenguaje
-- Sesgo e imparcialidad en los modelos de lenguaje de IA
-- Implicaciones futuras de las tecnologías de lenguaje de IA
- Futuro de la IA en la Interacción con el Lenguaje Humano
-- Tendencias emergentes y direcciones futuras
-- Integración de IA en entornos humanos cotidianos
-- Especulaciones sobre lograr IA conversacional como "Rosie"
- Conclusión del Curso
-- Resumen de los aprendizajes clave
-- Discusión sobre el potencial para lograr interacciones de IA verdaderamente humanas
-- Exploración de oportunidades de carrera e investigación en los campos de lenguaje de IA
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