Aperçu
Explorez les défis du traitement du langage naturel, les avancées actuelles en technologie vocale et l'avenir de l'interaction homme-ordinateur dans cet aperçu perspicace des capacités linguistiques de l'IA.
Programme
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- Introduction au traitement du langage naturel (NLP)
-- Aperçu du NLP et de son rôle dans l'IA
-- Défis clés dans la compréhension et la génération des langues humaines
-- Outils et techniques en NLP
- Reconnaissance et synthèse vocale
-- Fondamentaux de la technologie de reconnaissance vocale
-- Avancées actuelles et applications
-- Synthèse vocale et ses défis
- Compréhension du langage naturel (NLU)
-- Analyse syntaxique et sémantique
-- Approches d'apprentissage automatique pour le NLU
-- Gestion de l'ambiguïté et du contexte dans le langage
- Systèmes de dialogue et interaction homme-machine (HCI)
-- Introduction aux systèmes de dialogue
-- Principes d'une interaction homme-machine efficace
-- Études de cas sur les chatbots et les assistants virtuels
- Sujets avancés en NLP
-- Analyse des sentiments et extraction d'opinions
-- Représentation des connaissances et raisonnement en NLP
-- Interaction multimodale combinant texte, parole et plus
- IA et langage humain : Considérations éthiques
-- Confidentialité et sécurité des données dans le traitement du langage
-- Biais et équité dans les modèles de langage IA
-- Implications futures des technologies de langage IA
- Avenir de l'IA dans l'interaction avec le langage humain
-- Tendances émergentes et orientations futures
-- Intégration de l'IA dans les environnements humains quotidiens
-- Spéculations sur l'atteinte d'une IA conversationnelle comme "Rosie"
- Conclusion du cours
-- Récapitulatif des apprentissages clés
-- Discussion sur le potentiel d'atteindre des interactions IA véritablement humaines
-- Exploration des opportunités de carrière et de recherche dans les domaines du langage IA
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