Resumen
Compara cuatro aumentadores de escala de IA populares (Stable Diffusion, Topaz Gigapixel, Magnific AI y los Filtros Neurales de Photoshop) con resultados lado a lado para determinar qué herramienta mejora mejor la calidad de imagen según las necesidades específicas de tu flujo de trabajo.
Programa de estudio
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- Introducción del curso
-- Visión general del aumento de imágenes
-- Importancia y aplicaciones de los aumentadores de IA
-- Objetivos del curso
- Entendiendo los aumentadores de IA
-- ¿Qué es el aumento de IA?
-- Métricas clave para evaluar la calidad de la imagen
- Introducción a los aumentadores de IA populares
-- Difusión Estable
-- Topaz Gigapixel
-- Magnific AI
-- Filtros Neurales de Photoshop
- Configuración de herramientas e instalación de software
-- Requisitos del sistema y guías de instalación
-- Preparación de imágenes de prueba para el aumento
- Marco de evaluación
-- Criterios de comparación (nitidez, reducción de ruido, precisión de color, etc.)
-- Definiendo necesidades de flujo de trabajo y casos de uso
- Análisis detallado de herramientas
-- Difusión Estable: características, fortalezas y debilidades
-- Topaz Gigapixel: características, fortalezas y debilidades
-- Magnific AI: características, fortalezas y debilidades
-- Filtros Neurales de Photoshop: características, fortalezas y debilidades
- Sesiones prácticas de aumento
-- Ejercicio práctico con Difusión Estable
-- Ejercicio práctico con Topaz Gigapixel
-- Ejercicio práctico con Magnific AI
-- Ejercicio práctico con Filtros Neurales de Photoshop
- Comparación lado a lado y análisis de resultados
-- Análisis de la salida de cada aumentador
-- Interpretación de comparaciones lado a lado
- Conclusión y recomendaciones
-- Determinación del mejor aumentador de IA para diferentes escenarios
-- Consejos para implementar el aumento en tu flujo de trabajo
- Proyecto final
-- Realiza tu propia comparación de aumento
-- Presenta hallazgos y recomendaciones
- Revisión del curso y retroalimentación
-- Resumen de aprendizajes clave
-- Retroalimentación de estudiantes y sesión de preguntas y respuestas
Enseñado por
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