Quel est le meilleur sur-échantillonneur IA ? Mettons-les à l'épreuve.

Aperçu

Comparez quatre agrandisseurs d'image par IA populaires (Stable Diffusion, Topaz Gigapixel, Magnific AI et les Filtres Neuronaux de Photoshop) avec des résultats côte à côte pour déterminer quel outil améliore le mieux la qualité d'image en fonction des besoins spécifiques de votre flux de travail.

Programme

- Introduction au cours -- Vue d'ensemble de l'agrandissement d'images -- Importance et applications des upscaleurs IA -- Objectifs du cours - Comprendre les upscaleurs IA -- Qu'est-ce que l'agrandissement IA ? -- Principaux indicateurs pour évaluer la qualité de l'image - Introduction aux upscaleurs IA populaires -- Stable Diffusion -- Topaz Gigapixel -- Magnific AI -- Filtres neuraux de Photoshop - Installation des outils et logiciels -- Exigences système et guides d'installation -- Préparation des images tests pour l'agrandissement - Cadre d'évaluation -- Critères de comparaison (netteté, réduction de bruit, précision des couleurs, etc.) -- Définir les besoins de flux de travail et cas d'utilisation - Analyse approfondie des outils -- Stable Diffusion : fonctionnalités, forces et faiblesses -- Topaz Gigapixel : fonctionnalités, forces et faiblesses -- Magnific AI : fonctionnalités, forces et faiblesses -- Filtres neuraux de Photoshop : fonctionnalités, forces et faiblesses - Sessions pratiques d'agrandissement -- Exercice pratique avec Stable Diffusion -- Exercice pratique avec Topaz Gigapixel -- Exercice pratique avec Magnific AI -- Exercice pratique avec les filtres neuraux de Photoshop - Comparaison côte à côte et analyse des résultats -- Analyse des résultats de chaque upscaleur -- Interprétation des comparaisons côte à côte - Conclusion et recommandations -- Déterminer le meilleur upscaleur IA pour différents scénarios -- Conseils pour intégrer l'agrandissement dans votre flux de travail - Projet final -- Réaliser votre propre comparaison d'agrandissement -- Présenter les conclusions et recommandations - Bilan du cours et feedback -- Résumé des points clés appris -- Retour des étudiants et séance de questions-réponses

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