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Modelos de IA personalizados, dirigidos, compactos y neuro-simbólicos para aplicaciones de salud

Explore el desarrollo de modelos de IA confiables para la atención médica más allá de la IA generativa, enfocándose en enfoques neurosimbólicos, específicos y compactos que aseguren explicabilidad, seguridad y adherencia a las directrices para aplicaciones de salud personalizadas.
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Resumen

Explore el desarrollo de modelos de IA confiables para la atención médica más allá de la IA generativa, enfocándose en enfoques neurosimbólicos, específicos y compactos que aseguren explicabilidad, seguridad y adherencia a las directrices para aplicaciones de salud personalizadas.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA en el Cuidado de la Salud
  • Visión general de las aplicaciones de la IA en el cuidado de la salud
    Desafíos y consideraciones para la IA en la salud
  • Fundamentos de Modelos de IA Personalizados y Compactos
  • Principios de personalización de modelos para el cuidado de la salud
    Técnicas para implementar modelos compactos
  • Enfoques de IA Dirigidos para Aplicaciones de Salud
  • Diseño de modelos para casos de uso específicos en salud
    Garantizar precisión y efectividad en modelos dirigidos
  • Modelos de IA Neuro-simbólicos
  • Introducción a la computación neuro-simbólica
    Integración del razonamiento simbólico con redes neuronales
    Aplicaciones y beneficios en el cuidado de la salud
  • Explicabilidad y Transparencia en Modelos de IA
  • Importancia de la explicabilidad de los modelos en el cuidado de la salud
    Herramientas y métodos para lograr transparencia
    Estudios de caso: modelos de IA explicables en la práctica
  • Consideraciones de Seguridad y Ética en la IA
  • Directrices éticas para el despliegue de IA en la salud
    Estrategias para garantizar la seguridad de los modelos
    Manejo de sesgos y equidad en modelos de IA para la salud
  • Adherencia a las Directrices de Salud
  • Alineación de modelos de IA con estándares médicos
    Procesos de validación continua y cumplimiento
  • Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
  • Análisis de aplicaciones exitosas de IA neuro-simbólica
    Lecciones aprendidas de la implementación de modelos compactos
  • Proyecto Práctico
  • Diseño de un modelo de IA personalizado para una aplicación de salud
    Implementación de estrategias de modelos neuro-simbólicos y compactos
  • Direcciones Futuras en IA para el Cuidado de la Salud
  • Tendencias emergentes en aplicaciones de IA para la salud
    El papel de la IA en el futuro de la medicina personalizada

Asignaturas

Ciencias de la Computación