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Débute 6 June 2026 12:53

Se termine 6 June 2026

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Modèles d'IA personnalisés, ciblés, compacts et neuro-symboliques pour les applications en santé

Rejoignez-nous pour explorer l'évolution des modèles d'intelligence artificielle fiables dans le secteur de la santé. Notre focus dépasse l'IA générative, en se plongeant dans des approches neurosymboliques, ciblées et compactes. Ces techniques visent à améliorer l'explicabilité et la sécurité des applications d'IA, en assurant un respect stri.
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Aperçu

Join us in exploring the evolution of trustworthy artificial intelligence models in the healthcare sector. Our focus moves beyond generative AI, delving into neurosymbolic, targeted, and compact approaches.

These techniques aim to enhance the explainability and safety of AI applications, ensuring strict adherence to guidelines for personalized health solutions.

Programme

  • Introduction à l'IA dans les soins de santé
  • Aperçu des applications de l'IA dans les soins de santé
    Défis et considérations pour l'IA en santé
  • Fondations de modèles AI personnalisés et compacts
  • Principes de personnalisation des modèles pour les soins de santé
    Techniques de mise en œuvre des modèles compacts
  • Approches ciblées de l'IA pour les applications en santé
  • Conception de modèles pour des cas d'utilisation spécifiques en santé
    Assurer la précision et l'efficacité des modèles ciblés
  • Modèles IA neuro-symboliques
  • Introduction à l'informatique neuro-symbolique
    Intégration du raisonnement symbolique avec les réseaux neuronaux
    Applications et avantages dans les soins de santé
  • Explicabilité et transparence dans les modèles IA
  • Importance de l'explicabilité des modèles dans les soins de santé
    Outils et méthodes pour atteindre la transparence
    Études de cas : modèles IA explicables en pratique
  • Considérations de sécurité et d'éthique dans l'IA
  • Lignes directrices éthiques pour le déploiement de l'IA en santé
    Stratégies pour garantir la sécurité des modèles
    Gestion des biais et de l'équité dans les modèles IA de santé
  • Adhésion aux lignes directrices en matière de soins de santé
  • Alignement des modèles AI avec les normes médicales
    Processus de validation continue et de conformité
  • Études de cas et applications concrètes
  • Analyse des applications réussies d'IA neuro-symbolique
    Leçons tirées de la mise en œuvre de modèles compacts
  • Projet pratique
  • Conception d'un modèle AI personnalisé pour une application en santé
    Mise en œuvre de stratégies de modèles neuro-symboliques et compacts
  • Orientations futures de l'IA pour les soins de santé
  • Tendances émergentes dans les applications de l'IA en santé
    Le rôle de l'IA dans l'avenir de la médecine personnalisée

Matières

Computer Science