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Cómo la IA y el ML están cambiando la recuperación de información: de la coincidencia de palabras a la coincidencia de significados
Explora cómo la inteligencia artificial transforma los sistemas de recuperación de información, pasando de la coincidencia de palabras a la búsqueda basada en el significado, destacando las capacidades de OpenSearch, la puntuación BM25 y los enfoques basados en vectores.
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Crear modelos de aprendizaje automático utilizando lenguaje natural con Amazon Q y SageMaker.
Descubre cómo Amazon Q Developer y SageMaker simplifican el desarrollo de modelos de aprendizaje automático mediante interacciones en lenguaje natural, optimizando el flujo de trabajo para los científicos de datos.
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De horas a minutos: transformación de la estrategia de datos con herramientas de análisis modernas
Descubre cómo las herramientas de datos modernas como Tableau, Denodo y Presto transforman la analítica de seguros, reduciendo la generación de informes de horas a minutos mientras facilitan la migración a la nube.
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Cómo Adobe Advertising utiliza Presto para consultas ad hoc, informes personalizados y canalizaciones internas
Descubra cómo Adobe Advertising utiliza Presto para gestionar operaciones de datos masivas, lo que permite informes personalizados, consultas ad-hoc y canalizaciones de datos internas en toda su plataforma de publicidad digital.
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Implementación de soluciones de detección de fraudes basadas en IA visualmente con KNIME
Descubra cómo construir sistemas de detección de fraude basados en IA y sistemas de alertas multilingües usando la programación visual de KNIME, sin necesidad de codificación. Implemente soluciones RAG y GenAI a través de simples conexiones de nodos.
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Aprovechando Presto para Analítica de Datos en la Nube de AWS
Descubre cómo migrar datos a AWS y aprovechar las capacidades SQL de Presto para mejorar el análisis, acelerando tu proceso de toma de decisiones basado en datos y la optimización del flujo de trabajo.
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IA para las Matemáticas: De la Digitalización a la Inteligentización
Explora la relación en evolución entre la IA y las matemáticas, desde interacciones históricas hasta investigaciones de vanguardia en la Universidad de Pekín, enfocándose en la formalización de conjuntos de datos y futuras aplicaciones inteligentes.
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Tableau para la Visualización de Datos - Tableros, Relaciones y Proyectos
Domina los fundamentos de la visualización de datos en Tableau a través de la práctica práctica con conjuntos de datos reales, desde la navegación básica de la interfaz hasta la creación de paneles interactivos y la gestión de relaciones de datos.
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1 hour 30 minutes
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Equidad sin Imputación: Un Enfoque de Árbol de Decisión para Predicción Justa con Valores Faltantes
Explore cómo los algoritmos de árboles de decisión pueden lograr predicciones imparciales en el aprendizaje automático al tratar con valores de datos faltantes, sin necesidad de métodos tradicionales de imputación de datos.
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Aprendiendo a Trabajar con Máquinas de Aprendizaje - Introducción al Bootcamp de Aprendizaje Automático
Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con una guía paso a paso sobre técnicas de resolución de problemas, desde conceptos básicos hasta ejercicios prácticos utilizando Mathematica, lo que te permitirá formular y resolver problemas de aprendizaje automático de manera efectiva.
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1 hour 34 minutes
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Soluciones de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en Jamf: Pasado, Presente y Futuro
Descubre cómo Jamf implementa soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático en sus productos, explorando logros pasados, aplicaciones actuales e innovaciones futuras en tecnología de IA.
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Alegría para el Mundo - Construyendo el Tablero Completo
Domina las técnicas de creación de paneles para construir visualizaciones pulidas e interactivas que analicen las tendencias de la música navideña, incorporando principios de diseño y funciones avanzadas para obtener resultados de calidad profesional.
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