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Cursos de IA generativa

658 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

Únete a nuestro curso de Técnicas Avanzadas de IA y Aprendizaje Automático y Capstone para explorar estrategias de IA y AA de alto nivel. Este curso culmina en un proyecto capstone donde utilizarás habilidades comprensivas para abordar un desafío del mundo real. A lo largo del curso, encontrarás métodos de aprendizaje automático de vanguard.
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California Institute of Technology Coursera

AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

Profundiza en los algoritmos y metodologías esenciales en el núcleo de la IA y el Aprendizaje Automático con este curso detallado. Descubre cómo los modelos de lenguaje grande preentrenados (LLM) y varios paradigmas de aprendizaje como el supervisado, no supervisado y por refuerzo se combinan para resolver desafíos empresariales complejos. A.
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California Institute of Technology University of Michigan

AI Ethics, Responsible Use, and Creativity

Curso de Ética de la IA, Uso Responsable y Creatividad - Universidad de Michigan Únete al curso de la Universidad de Michigan sobre "Ética de la IA, Uso Responsable y Creatividad," ofrecido a través de Coursera. Este curso profundiza en la ética y el uso responsable de las herramientas de IA generativa, específicamente para el trabajo creativo..
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California Institute of Technology University of Michigan

AI Basics and Tools for Creativity

Embárcate en un viaje de creatividad con el curso "Conceptos Básicos de IA y Herramientas para la Creatividad," diseñado para integrar la inteligencia artificial en tus esfuerzos artísticos. Este curso, ofrecido por la Universidad de Michigan a través de Coursera, proporciona conocimientos completos sobre el uso de la IA tanto en música como.
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California Institute of Technology Coursera

Microsoft AI & ML Engineering

Únete al programa de Ingeniería de IA y ML de Microsoft, un plan de estudios detallado diseñado para equiparte con habilidades esenciales y una comprensión profunda en los florecientes campos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. A lo largo de cinco cursos, este programa cubre conceptos fundamentales hasta temas avanzados,.
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California Institute of Technology University of Michigan

AI for Creative Work

Desbloquee el potencial de la inteligencia artificial generativa en los dominios creativos a través de la especialización integral de la Universidad de Michigan en Coursera. Este curso ofrece una exploración profunda de las herramientas de IA, aborda el uso ético y responsable de la IA y proporciona una visión holística de la influencia de la.
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California Institute of Technology University of Michigan

Navigating Disruption: Generative AI in the Workplace

La IA generativa está destinada a convertirse en una de las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo. Únase a la serie de cursos "Navegando la Disrupción: IA Generativa en el Lugar de Trabajo" para obtener una comprensión clara de cómo funciona esta tecnología, aprender de disrupciones tecnológicas históricas y descubrir los posibles.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Korean)

En este curso se describen brevemente las opciones disponibles para que los clientes construyan aplicaciones de IA generativa en AWS. Este curso se centra especialmente en la construcción de aplicaciones de IA generativa aprovechando los modelos fundamentales de Amazon SageMaker JumpStart. Nivel del curso: Básico Duración: 55 minutos No.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Japanese)

Este curso explica las diversas opciones disponibles para los clientes que buscan construir aplicaciones de IA generativa en AWS. Este curso se centra especialmente en cómo construir aplicaciones de IA generativa utilizando los modelos fundamentales de Amazon SageMaker Jumpstart. Nivel del curso: Básico Duración: 55 minutos Este curso incl.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

Ethical AI

IA Ética Mejora tu comprensión de la IA ética con el curso integral de Microsoft. Este programa cubre áreas críticas como las cargas de trabajo de IA y los Servicios de Azure AI, enfatizando el compromiso de Microsoft con las políticas de IA Responsable. Módulo 1: Explora soluciones de IA y los aspectos esenciales de las prácticas de IA.

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!