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Cursos de IA generativa

541 Cursos

California Institute of Technology LinkedIn Learning

ChatGPT and Power BI

Curso de ChatGPT y Power BI - LinkedIn Learning Únete a nuestro curso para principiantes en LinkedIn Learning y descubre cómo aprovechar Power BI y ChatGPT juntos para una mayor eficiencia y decisiones más inteligentes basadas en datos. Perfecto para aquellos que buscan ampliar su conocimiento en: Inteligencia Artificial Inteligencia Empresa.
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Become an AI-Powered Learning and Development Professional

Conviértete en un Profesional de Aprendizaje y Desarrollo Impulsado por la IA Esta ruta de aprendizaje se adentra en la construcción de aptitud en IA en tu organización, considerando la IA generativa, el liderazgo responsable en IA, la cultivación de una mentalidad digital y la resolución de problemas del mundo real. Dirigido por expertos, apro.
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Generative AI for Digital Marketers

IA Generativa para Marketers Digitales Título del Curso: IA Generativa para Marketers Digitales Descripción: Descubre los últimos avances en IA generativa, explora las oportunidades y riesgos para marketers, y aprende estrategias efectivas para integrar herramientas de IA en tus flujos de trabajo creativos. Mejora tus habilidades de.
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AI Productivity Hacks to Reimagine Your Workday and Career

Trucos de Productividad con IA para Reimaginar tu Jornada Laboral y Carrera Descubre el poder de la IA generativa y cómo puede revolucionar tu jornada laboral y carrera. En este curso de LinkedIn Learning, descubrirás varios trucos de productividad con IA diseñados para aumentar tu eficiencia y efectividad. Inscríbete hoy y comienza a tra.
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How to Keep Your Team on the Bleeding Edge of AI Innovation

Cómo Mantener a Tu Equipo en la Vanguardia de la Innovación en IA Descubre estrategias de vanguardia para mantener a tu equipo a la vanguardia de las innovaciones en IA. Este curso, ofrecido por LinkedIn Learning, te permite desbloquear todo el potencial de la IA dentro de tu organización. Profundiza en consideraciones prácticas y éticas, aprend.
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AI-Driven Project Management: Techniques and Insights with Ricardo Vargas

Gestión de Proyectos Impulsada por AI: Técnicas y Perspectivas con Ricardo Vargas | LinkedIn Learning Evento: Gestión de Proyectos Impulsada por AI: Técnicas y Perspectivas con Ricardo Vargas Descripción: Sumérgete en esta entrevista fascinante con el experto en gestión de proyectos Ricardo Vargas y descubre una gran cantid.
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Generative AI: Introduction to Large Language Models

IA Generativa: Introducción a Modelos de Lenguaje Grande | LinkedIn Learning Título del Curso: IA Generativa: Introducción a Modelos de Lenguaje Grande Descripción: Adquiere conocimientos fundamentales sobre cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y otros modelos de IA Generativa. Universidad: Proporcionado por LinkedIn Learn.
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Prompt Engineering: How to Talk to the AIs

Ingeniería de Prompts: Cómo Hablar con las IAs | LinkedIn Learning Curso: Ingeniería de Prompts: Cómo Hablar con las IAs Descripción: Mejora tus capacidades en IA dominando el arte de la ingeniería de prompts. Aprende a diseñar y optimizar prompts para interacciones mejoradas con grandes modelos de lenguaje. Universidad: Proveed.
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Generative AI and Predictive AI in the Cloud: Foundational Concepts and Scenarios

IA Generativa y Predictiva en la Nube: Conceptos Fundamentales y Escenarios Descubra este curso fácil de entender para principiantes que enseña los fundamentos de la IA generativa y predictiva, así como su relación con la computación en la nube. Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje.
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Using AI Tools for UX Design

Usando Herramientas de IA para el Diseño UX Aprende cómo utilizar herramientas de IA generativa para elevar tus proyectos de diseño UX con las ideas expertas de Eric Nordquist en este curso integral de LinkedIn Learning. Universidad: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de IA Generativa, Cursos de ChatGPT, Cu.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!