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Cursos de IA generativa

1013 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Generative AI for Executives (Arabic)

Generative AI for Executives (Español) Este curso ofrece una visión de alto nivel sobre la inteligencia artificial generativa. Los estudiantes explorarán qué se entiende por inteligencia artificial generativa, cómo puede abordar las preocupaciones y desafíos de los ejecutivos, y cómo apoya el crecimiento de los negocios. También aprenderán cómo l.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Japanese)

Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible (Japonés) En el curso Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible (Japonés), se presentarán la IA generativa, sus casos de uso, riesgos y beneficios. A través de ejemplos de generación de contenido, se demostrará la tecnología de lo posible. Al finalizar este curso, los participan.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Generative AI for Executives (Korean)

Generative AI para Ejecutivos (Coreano) Este curso brinda una breve descripción de la IA generativa. Los alumnos aprenderán qué es la IA generativa, cómo puede abordar las preocupaciones y desafíos de la alta dirección y cómo puede apoyar el crecimiento empresarial. También explorarán cómo la IA generativa está revolucionando numerosas industrias..
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Generative AI for Executives (Japanese)

Generative AI para Ejecutivos (Japonés) Este curso proporciona una visión general de la IA generativa. Los participantes aprenderán qué es la IA generativa, cómo aborda las preocupaciones y desafíos de los ejecutivos y cómo apoya el crecimiento empresarial. También descubrirán cuánto potencial tiene la IA para transformar numerosas industrias. Not.
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California Institute of Technology Trailhead

Explore Generative AI Tools

Explora Herramientas de IA Generativa Explora Herramientas de IA Generativa Emprende tu viaje de IA generativa y descubre las herramientas esenciales que necesitas para tener éxito. Ofrecido por Trailhead, este curso está diseñado para introducirte a las tecnologías y metodologías fundamentales de la IA generativa. Proveedor Trailhead Categorí.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps)

Operationalizar Aplicaciones de IA Generativa (FMOps/LLMOps) - AWS Skill Builder Este curso ofrece una visión general de los desafíos en la producción de LLMs y un conjunto de herramientas disponibles para resolverlos. El curso proporcionará una visión general de la arquitectura de referencia para desarrollar, desplegar y operaciona.
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California Institute of Technology Pluralsight

How to Build Your Own App Using Amazon PartyRock

Cómo Construir Tu Propia App Usando Amazon PartyRock Descripción: Construyendo una aplicación con Amazon PartyRock AWS PartyRock te permite aprovechar fácilmente Amazon Bedrock y construir aplicaciones personalizadas basadas en sus servicios de IA generativa. En este tutorial, el Arquitecto Principal de Formación Andru Este.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Image Creation

IA Generativa para la Creación de Imágenes En este curso, IA Generativa para la Creación de Imágenes, obtendrás conocimientos profundos sobre las tecnologías de IA generativa, dominando herramientas como Midjourney, DALL•E y Adobe Firefly. Al comprender su funcionamiento, estarás preparado para generar imágenes cautivadoras y de alta calidad a.
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California Institute of Technology DataCamp

Learn ChatGPT

Aprende ChatGPT ¡Prepárate para llevar tus flujos de trabajo y procesos empresariales al siguiente nivel con el innovador modelo de lenguaje conversacional, ChatGPT! En este curso, te sumergirás de lleno en el emocionante mundo de la inteligencia artificial generativa (IA) y descubrirás cómo manejar ChatGPT como un profesional..
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California Institute of Technology Coursera

Creating LLM powered NPCs

Creación de NPCs Potenciados por LLM ¡Sumérgete en los ámbitos dinámicos y cada vez más entrelazados del Metaverso y los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)! Este curso presenta "Inworld", una plataforma de vanguardia que facilita la creación de personajes no jugables (NPCs) receptivos y expresivos. A través de un caso de uso único y la "Guía par.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!