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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology Codecademy

Write a Sales Outreach Email with Generative AI Case Study

Redacta un Correo de Prospección de Ventas con Estudio de Caso de IA Generativa Utiliza IA generativa para crear un correo electrónico de prospección de ventas efectivo. Este estudio de caso te guiará a través de la creación de un correo de prospección de ventas B2B (negocio a negocio) exitoso utilizando técnicas de IA gen.
California Institute of Technology AWS Skill Builder

Planning a Generative AI Project (Vietnamese)

Planificación de un Proyecto de IA Generativa (Vietnamita) Planificación de un Proyecto de IA Generativa es el segundo curso de una serie de tres cursos llamada Generative AI Essentials for Business and Technical Decision Makers. Comienza con el primer curso de esta serie, Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible, si aún no lo has t.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

An AI toolbox for trainers

Un Conjunto de Herramientas de IA para Entrenadores Desbloquee el potencial de las herramientas de IA en sus programas de entrenamiento con nuestro curso integral: Módulo 1: Explore el Poder de las Herramientas de IA en la Educación y Capacitación Aprenda cómo integrar herramientas de IA para mejorar la creatividad, productividad y e.
California Institute of Technology Treehouse

AI Tools for Designers Course (How To) | Treehouse

Curso de Herramientas de IA para Diseñadores (Cómo) | Treehouse Únete a Dan en un cautivador viaje al mundo de la IA Generativa. Profundiza en las plataformas revolucionarias, desde Midjourney y Adobe Firefly hasta DALL·E y Bing Image Creator, que están transformando el panorama artístico. Junto con esta exploración, el video a.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introdução à IA generativa - A arte do possível (Português) | Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Portuguese)

Introducción a la IA generativa - El arte de lo posible | Introduction to Generative AI - Art of the Possible El curso “Introducción a la IA generativa - El arte de lo posible” ofrece una introducción a la IA generativa, casos de uso, riesgos y beneficios. Con la ayuda de un ejemplo de generación de contenido, ilustramos el arte de lo pos.
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California Institute of Technology Pluralsight

Remaining Agile Through the Development of Generative AI

Permanecer Ágil A través del Desarrollo de la IA Generativa Título del curso: Permanecer Ágil A través del Desarrollo de la IA Generativa Descripción: Este curso te enseñará cómo mantenerte ágil y abierto al cambio mientras tu equipo de trabajo transiciona al uso de herramientas y prácticas de IA Generativa. En este curso, Permanecer Ágil A través.
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California Institute of Technology Pluralsight

Anthropic: Prompt Engineering for Cyber Security

Anthropic: Ingeniería de Prompts para Ciberseguridad | Pluralsight A medida que las amenazas de ciberseguridad evolucionan, la necesidad de soluciones innovadoras se vuelve crucial. En este curso, Anthropic: Ingeniería de Prompts para Ciberseguridad, aprenderás a aprovechar las capacidades avanzadas de la IA generativa para mejorar tus estrate.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Project Managers

IA Generativa para Gestores de Proyectos | Curso de Pluralsight La IA Generativa está siendo rápidamente adoptada por organizaciones de todos los tamaños y con distintas misiones. Los gestores de proyectos exitosos deben aprender cómo esta tecnología puede ser mejor utilizada para alcanzar sus objetivos. Este curso le ayudará a hacer precisamente.
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California Institute of Technology Codecademy

Pair Programming with ChatGPT Case Study

Estudio de Caso sobre Programación en Pareja con ChatGPT En este estudio de caso, mejorarás tus habilidades de programación colaborando con ChatGPT. Adopta la mentalidad de un desarrollador principiante y trabaja junto con ChatGPT para resolver desafíos de codificación usando Python. El enfoque principal será el proyecto Basta Fazoolin' en Cod.
California Institute of Technology Codecademy

Debug Python Code with ChatGPT Case Study

Depurar Código Python con ChatGPT Estudio de Caso Aprende a resolver problemas de código Python utilizando ChatGPT. Este estudio de caso de Codecademy te permite corregir errores, probar, simular y optimizar el rendimiento usando IA generativa. Desarrolla tus habilidades adoptando la mentalidad de un desarrollador y aplican.

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!