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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)

Crea un bot que responda a las preguntas usando IA generativa (Español) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (Spanish) En este taller, crearás un chatbot que responde preguntas sobre los servicios de AWS. Este taller está diseñado para brindarte experiencia práctica en el despliegue de un gran modelo de lenguaje (LLM), su integrac.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish)

Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish) En este laboratorio, creará un chatbot que responde preguntas sobre los servicios de AWS. El laboratorio está diseñado para proporcionarle experiencia práctica en la implementación de un modelo de.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Building a Generative AI-Ready Organization (Korean)

Construyendo una Organización Preparada para IA Generativa Este es el curso final de la serie de 3 partes Essentials de IA Generativa para responsables de decisiones empresariales y tecnológicas, titulado Building a Generative AI-Ready Organization. Si aún no lo has hecho, te recomendamos empezar con el primer curso de la serie, Introduction to Ge.
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Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Thai)

Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible (Thai) El curso introductorio sobre IA Generativa - El Arte de lo Posible proporcionará una introducción a la IA Generativa, casos de uso, riesgos y beneficios. Con ejemplos de creación de contenido, podemos demostrar el arte de lo posible. Al finalizar el curso, los estudiantes deberían ser.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Building a Generative AI-Ready Organization (Indonesian)

Construyendo una Organización Lista para la IA Generativa (Indonesio) Construyendo una Organización Lista para la IA Generativa es el último curso de la serie de tres partes Esenciales de IA Generativa para Decisores de Negocios y Técnicos. Si aún no lo ha hecho, le recomendamos que comience con el primer curso de esta serie, Introducción a la IA.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Indonesian)

Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible El curso Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible ofrece una introducción a la IA generativa, casos de uso, riesgos y beneficios. Con la ayuda de ejemplos de generación de contenido, ilustramos el arte de lo posible. Al final del curso, los alumnos deberían poder explicar los.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Building a Generative AI-Ready Organization (Japanese)

Construyendo una Organización Lista para IA Generativa “Construyendo una Organización Lista para IA Generativa” es el curso final en la serie de 3 partes “Fundamentos de IA Generativa para Decisores Empresariales y Técnicos”. Si no lo ha hecho, se recomienda comenzar con el primer curso de la serie, “Introducción a la IA Generativa: El Arte de lo.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Building a Generative AI-Ready Organization (Vietnamese)

Construyendo una Organización Preparada para la IA Generativa (Vietnamita) Construyendo una Organización Preparada para la IA Generativa es el curso final en una serie de tres partes llamada Essentials de IA Generativa para Decisores de Negocios y Técnicos. Recomendamos comenzar con el primer curso en esta serie, Introducción a la IA Generativa:.
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California Institute of Technology Codecademy

Streamline Resume Creation with Generative AI Case Study

Optimización de la Creación de Currículums con Estudio de Caso de IA Generativa Descubre cómo usar IA generativa para optimizar la creación de un currículum personalizado, asegurando que esté hecho a medida para una solicitud de empleo específica y cargado de palabras clave relevantes para mejorar su visibilidad. Este estudio de caso está diseña.
California Institute of Technology Codecademy

Unit Testing with Generative AI Case Study

Estudio de Caso de Pruebas Unitarias con IA Generativa Utiliza IA generativa para ayudar a crear una prueba unitaria para código en Python. La IA generativa puede generar pruebas unitarias para todas las funciones de una clase de Python. En este estudio de caso, desarrollarás tus habilidades en el uso de IA generativa para asistirte en la escri.

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!