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Cursos de IA generativa

659 Cursos

California Institute of Technology Trailhead

Get Started with Einstein Copilot

Comienza con Einstein Copilot Sumérgete en los aspectos prácticos de configurar, probar y extender tu asistente de IA conversacional dentro de Salesforce. Este curso, traído a ti por Trailhead, está diseñado específicamente para mejorar tus habilidades en IA Generativa, Gestión de Relaciones con Clientes y IA Conversacional. Ya sea que busqu.
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California Institute of Technology Pluralsight

The Data Sessions: Prompt Engineering for Creatives

Las Sesiones de Datos: Ingeniería de Prompts para Creativos El trabajo creativo se puede impulsar con la ayuda de productos y servicios de IA generativa. Aprender a pensar en estos servicios como nuevos colaboradores en tu trabajo creativo desatará nuevas posibilidades y mejores resultados para ti. Como persona en una carrera creativa, puede pa.
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California Institute of Technology Pluralsight

The IT Ops Sessions: Using Google Cloud’s Generative AI for IT Service Desk Automation

Las Sesiones de IT Ops: Usar la IA Generativa de Google Cloud para la Automatización del Servicio de Asistencia Técnica de TI Únete a nuestra sesión de IT Ops y descubre cómo aprovechar los servicios de IA generativa de Google Cloud para automatizar tareas del servicio de asistencia técnica de TI a través de tecnología avanzada de chatbot. Nues.
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California Institute of Technology Pluralsight

OpenAI Chat Completions API

Curso de la API de Chat Completions de OpenAI | Pluralsight Chat Completions es la API de OpenAI que te permite crear chatbots y agentes conversacionales interactivos como ChatGPT. En este curso, aprenderás a aprovechar el poder de la API de Chat Completions para construir aplicaciones de IA generativa que utilicen el lenguaje.
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California Institute of Technology Coursera

OpenAI for Beginners: AI Assistants for Project Managers

OpenAI para Principiantes: Asistentes de IA para Gestores de Proyectos En este curso basado en proyectos de 2 horas, aprenderás a crear un asistente de IA utilizando la interfaz de OpenAI, publicar tu aplicación de IA a través de Chipp.ai, y evaluar y refinar tu asistente de IA. Ideal para aquellos con un entendimiento básico de IA generativa, a.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Introduction to Generative AI

AWS SimuLearn: Introducción a la IA Generativa AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diálogo entre.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Moderator for Generative AI Content

AWS SimuLearn: Moderador para Contenido de IA Generativa AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diálogo entre un cliente y u.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Moderate Generative AI Chat App Conversations

AWS SimuLearn: Modere Conversaciones en Apps de Chat con IA Generativa AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a los individuos a aprender a traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de diálogos entre un.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Improve Code Quality Using Generative AI

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de diálogo entre un cliente y un profesional de la tecnología. En esta tarea de AWS SimuL.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Generative AI for Personalized Marketing

AWS SimuLearn: IA Generativa para Marketing Personalizado AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender a traducir problemas comerciales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diálogo entre un cliente y un.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!