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Cursos de IA generativa

659 Cursos

California Institute of Technology Pluralsight

Create AI-assisted Product Documentation

Crear Documentación de Producto Asistida por IA | Pluralsight Los gerentes de producto y diseñadores a menudo dedican una cantidad significativa de tiempo a crear documentación clara y completa. Este curso explorará cómo la IA puede ayudar a agilizar este proceso, generando mejor documentación de producto usando ChatGPT. Crear documentación de.
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California Institute of Technology Pluralsight

Identifying Opportunities for Generative AI in Your Organization

Identificando Oportunidades para la IA Generativa en Su Organización | Pluralsight Título del Curso: Identificando Oportunidades para la IA Generativa en Su Organización Descripción: Este curso le enseñará cómo identificar, evaluar e implementar oportunidades de IA generativa dentro de su empresa para lograr objetivos estra.
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California Institute of Technology Pluralsight

Building Data Science Skills with Generative AI

Desarrollando Habilidades en Ciencia de Datos con IA Generativa Mejora tus habilidades en ciencia de datos con herramientas de IA Generativa. Este curso te enseñará a integrar la IA Generativa en tu flujo de trabajo, mejorando la eficiencia y precisión analítica. La ciencia de datos está evolucionando rápidamente, y mantenerse a la van.
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California Institute of Technology Pluralsight

Assessing Data Readiness for Generative AI

Evaluando la Preparación de Datos para IA Generativa Las soluciones de IA Generativa prosperan con datos de calidad, y los mejores datos a menudo provienen de su propia organización. Este curso, "Evaluando la Preparación de Datos para IA Generativa," le guiará en la evaluación de la idoneidad de sus datos para el entrenamiento.
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California Institute of Technology Pluralsight

Creating Synthetic Datasets with Generative AI

Título del curso: Creación de Conjuntos de Datos Sintéticos con IA Generativa Descripción: Este curso integral te enseñará cómo aprovechar las herramientas de IA Generativa para producir conjuntos de datos sintéticos de calidad para pruebas, validación, entrenamiento y otras necesidades de datos. Existe una demanda significativa en la industria.
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Documenting and Communicating a Generative AI Strategy

Documentando y Comunicando una Estrategia de IA Generativa Este curso cubre la implementación estratégica de la IA generativa en operaciones empresariales. Aprender a documentar y comunicar una estrategia de IA generativa es esencial para mejorar las operaciones empresariales y mantenerse competitivo. En este curso, Documentando y Comunicando u.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Use Gen AI to Build an Image Recognition System

AWS SimuLearn: Usa Gen AI para Construir un Sistema de Reconocimiento de Imágenes AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simu.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Text-to-Image Creation Using Generative AI

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diálogo entre un cliente y un profesional de tecnología. En esta asignación de A.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Generative AI for Executives (Arabic)

Generative AI for Executives (Español) Este curso ofrece una visión de alto nivel sobre la inteligencia artificial generativa. Los estudiantes explorarán qué se entiende por inteligencia artificial generativa, cómo puede abordar las preocupaciones y desafíos de los ejecutivos, y cómo apoya el crecimiento de los negocios. También aprenderán cómo l.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Japanese)

Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible (Japonés) En el curso Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible (Japonés), se presentarán la IA generativa, sus casos de uso, riesgos y beneficios. A través de ejemplos de generación de contenido, se demostrará la tecnología de lo posible. Al finalizar este curso, los participan.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!