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Cursos de IA generativa

659 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: No-Code Insights Extraction Using Generative AI

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones potenciadas por IA generativa con práctica práctica. Este programa ayuda a las personas a convertir problemas comerciales en soluciones técnicas simulando un diálogo entre un cliente y un profesional de la tecnología. En esta tarea de AWS SimuLearn, trabajarás en un.
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Incorporating Generative Features into Complex DFCX Agents

Incorporación de Características Generativas en Agentes DFCX Complejos - Google Cloud Skills Boost Título del Curso: Incorporación de Características Generativas en Agentes DFCX Complejos Descripción: En este curso, aprenderás cómo integrar múltiples capacidades generativas avanzadas dentro de un agente de Dialogflow CX. Universida.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Generative AI App for Teaching and Learning

AWS SimuLearn: App de IA Generativa para la Enseñanza y el Aprendizaje AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas mediante la simulación de un diálogo entre un.
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California Institute of Technology Pluralsight

Create AWS Infrastructure as Code Templates Using Generative AI

Cree Plantillas de Infraestructura como Código de AWS Usando IA Generativa El curso le enseñará cómo integrar la IA generativa en su flujo de trabajo de desarrollo en la nube. En este curso, Cree Plantillas de Infraestructura como Código de AWS Usando IA Generativa, aprenderá a crear una aplicación lambda lista.
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California Institute of Technology Pluralsight

Visualizing Data with Generative AI

Visualización de Datos con IA Generativa Este curso te enseñará cómo aprovechar la IA generativa para producir visualizaciones de datos significativas y efectivas. Las visualizaciones de datos pueden ser una forma eficaz de comunicar el significado de los datos. También, desafortunadamente, pueden ser una muy buena manera de distraer y confundi.
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California Institute of Technology Pluralsight

Data Analysis with Generative AI

Análisis de Datos con IA Generativa | Pluralsight Trabajar con éxito con grandes volúmenes de datos requiere herramientas poderosas y experiencia. Este curso, Análisis de Datos con IA Generativa, te enseñará cómo incorporar el poder de las herramientas de IA generativa en tu flujo de trabajo de análisis de datos para hacerte más rápido y más e.
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California Institute of Technology Canvas Network

Course Enhancement with Generative AI

En este taller en línea, autodidacta, los participantes explorarán una serie de tutoriales de casos de uso de inteligencia artificial generativa (GenAI), interactuarán con compañeros y obtendrán experiencia práctica con indicaciones a través de una variedad de plataformas GenAI en el contexto de la enseñanza y el aprendizaje. Finalmente, l.
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Incorporating Generative Features into Complex DFCX Agents

Incorporación de Características Generativas en Agentes Complejos de DFCX Únete a nuestro curso integral donde dominarás la integración de múltiples capacidades generativas avanzadas dentro de un agente de Dialogflow CX. Esta oportunidad de aprendizaje esencial, proporcionada por Google Cloud Skills Boost, está dirigida.
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Website Modernization with Generative AI on Google Cloud

Modernización de Sitios Web con IA Generativa en Google Cloud Mejora la experiencia de navegación de tu sitio web utilizando IA generativa para proporcionar una mejor experiencia de búsqueda a tus usuarios. En este curso, aprenderás a usar Vertex AI Search para ofrecer a los usuarios de tu sitio web una experiencia de búsqueda generativa.
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California Institute of Technology Pluralsight

Create Azure Resource Manager Templates Using Generative AI

Título: Crear Plantillas de Azure Resource Manager Utilizando IA Generativa Descripción: Aprenda a optimizar sus implementaciones de Azure utilizando herramientas de IA de vanguardia. Este curso le enseñará cómo crear y gestionar eficientemente plantillas de Azure Resource Manager con IA generativa. La creación y gestión de plantillas de Azure.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!