Cursos de IA generativa

755 Cursos

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Generative AI for Professionals and Leaders

Avanza en tu trayectoria profesional con el curso "IA Generativa para Profesionales y Líderes" que ofrece Udemy. Esta experiencia de aprendizaje integral está diseñada para ayudarte a destacar en tu carrera aprovechando eficazmente la IA Generativa. Sumérgete en áreas esenciales como Aprendizaje, Implementación, Gestión del Cambio y el establec.

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OCI AI Foundations Associate 1Z0-1122-24 Exam Preparation

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AI Security Essentials

Desbloquee las habilidades necesarias para proteger sistemas de inteligencia artificial con el curso "Esenciales de Seguridad en IA", disponible en Udemy. Este programa investiga aspectos críticos necesarios para asegurar las tecnologías de IA y enfatiza aplicaciones prácticas en diversos dominios. Categorizado bajo Detección de Anomalías, IA.

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GenAI for Professionals: 10x Your Productivity

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Generative AI and ChatGPT Masterclass for Software Engineers

Eleva tus habilidades con la Masterclass de IA Generativa y ChatGPT diseñada específicamente para ingenieros de software. Este curso integral ofrece la combinación perfecta de fundamentos teóricos y conocimientos prácticos. Explora AWS Gen AI, Bedrock y Gemini a través de sesiones inmersivas y prácticas de entrenamiento. Ya sea que estés come.

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Azure AI Studio - Complete Guide to Azure AI Studio Copilot

Eleva tu experiencia en IA con nuestra completa Azure AI Studio - Guía Completa de Azure AI Studio Copilot. Esta clase magistral ofrecida por Udemy te equipa con el conocimiento para construir aplicaciones innovadoras de IA generativa y copilotos. Descubre cómo automatizar tareas de manera efectiva usando Gen AI, profundiza en la Generación Au.

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AI | GenAI | AWS | Amazon Q Business | Create ChatGPT | 2024

Adquiere experiencia en IA con nuestro curso integral, IA | GenAI | AWS | Amazon Q Business | Crear ChatGPT | 2024. Este curso te capacita para aprovechar todas las capacidades de AWS GenAI junto con Amazon Q Business, haciendo que la IA sea accesible y beneficiosa para todos los departamentos, incluidos TI, RRHH y Operaciones. Ofrecido por Ud.

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Python Mastery with Tabnine: AI-Enhanced Coding Efficiency

Desbloquea el potencial de la codificación mejorada por IA con nuestro curso sobre Maestría en Python con Tabnine. Diseñado para desarrolladores de software que desean acelerar sus procesos de codificación, Tabnine ofrece completaciones de código de línea completa y de funciones completas que agilizan tus tareas de programación. Alojado en Udem.

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LLM Mastery: Hands-on Code, Align and Master LLMs

Título del curso: Dominio de LLM: Código Práctico, Alinear y Dominar LLMs Proporcionado por: Udemy Descripción del curso: Emprende un viaje integral en el mundo de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) con nuestro curso práctico. Diseñado para entusiastas y profesionales del aprendizaje profundo, este curso desmitifica el proceso de codi.

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LLM Engineering: Master AI & Large Language Models (LLMs)

Embárcate en un viaje innovador en el mundo de la IA con nuestro curso de Ingeniería de LLM. Diseñado por expertos, este curso te equipa con las habilidades necesarias para convertirte en un Ingeniero de LLM competente en solo 8 semanas. A lo largo del curso, construirás y desplegarás ocho aplicaciones LLM innovadoras, adquiriendo experienc.

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Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!