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Cursos de IA generativa

1062 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Maximizing the Generative AI Value

La IA generativa está transformando industrias al automatizar la creatividad, optimizar procesos y fomentar el crecimiento. Este curso, "Maximizando el Valor de la IA Generativa", capacita a los estudiantes a aprovechar la IA para soluciones innovadoras y un aumento en la eficiencia operativa en diversos sectores. Los estudios muestran que la I.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Executives and Business Leaders

La IA generativa está remodelando industrias, proporcionando a ejecutivos y líderes empresariales oportunidades extraordinarias para fomentar la innovación y mejorar el valor empresarial. En esta especialización de IBM, descubra cómo aprovechar estratégicamente esta tecnología revolucionaria e integrarla con confianza en su organización. P.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - AWS Security: Securing Generative AI on AWS

Este curso está diseñado para usuarios técnicos en Seguridad y AI/ML, enfocándose en asegurar la IA generativa en AWS. Aprende sobre la Matriz de Alcance de Seguridad Gen AI de AWS para categorizar y asegurar eficazmente las implementaciones de IA. Explora el marco MITRE ATLAS y las 10 principales amenazas de OWASP para la IA generativa, junto c.
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California Institute of Technology Pluralsight

Can GenAI Help Future Proof Your Career?

Explora cómo la inteligencia artificial generativa puede fortalecer tu carrera en nuestra interesante sesión con los expertos Tim Warner y Michael Teske. Sumérgete en las evoluciones tecnológicas históricas desde las computadoras personales en la década de 1970 hasta la computación en la nube en la década de 2000, y observa cómo las tendenci.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Innovators

IA Generativa para Innovadores - Pluralsight Las herramientas de IA Generativa tienen el poder de transformar drásticamente la innovación de productos. Inscríbete en este curso para aprender a utilizar efectivamente estas herramientas en el desarrollo de nuevos productos y soluciones. Los innovadores frecuentemente enfrentan de.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Colleagues

Descubre el potencial de la IA generativa con el curso "IA Generativa para Colegas" ofrecido por Pluralsight. Este curso integral te capacita para transformar notas de reuniones en documentación de proyectos eficiente y procesable utilizando herramientas avanzadas de IA. A lo largo del curso, tú: Explorarás configuraciones esenciales par.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Researchers

Las herramientas de IA generativa que pueden acceder y buscar en internet ofrecen una ventaja significativa para los investigadores. Estas herramientas pueden analizar y sintetizar información rápidamente en varios temas más rápido que los métodos manuales tradicionales. Dada la naturaleza laboriosa de la investigación, donde se necesita filtrar.
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California Institute of Technology Pluralsight

Practical Strategies for AIOps Success

Únete a Tim Warner y a un invitado especial en esta sesión informativa mientras exploran el conocimiento esencial para los profesionales de TI sobre AIOps. Los temas críticos incluyen tácticas prácticas de implementación y el aprovechamiento de la inteligencia artificial generativa para una transformación impactante. Antes considerada futuris.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Tiếng Việt)

Desarrollando Soluciones de IA Generativa (Español) - AWS Skill Builder En este curso, explorarás el ciclo de vida de una aplicación de inteligencia artificial generativa (IA generativa), incluyendo: Identificación de casos de uso en negocios Selección de modelos fundacionales (FM) Mejora del rendimiento del FM Evaluación del rendimient.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Tiếng Việt)

En este curso, explorarás los casos de uso de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en la práctica en diversas industrias. Estos campos incluyen salud, finanzas, mercadeo, entretenimiento, etc. También aprenderás sobre las capacidades y limitaciones de la IA, ML e.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!