Unirse

Cursos de IA generativa

1062 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (Tiếng Việt)

En este curso, aprenderá sobre las prácticas de IA responsable. Primero, explorará la definición de IA responsable, los desafíos a abordar y los aspectos fundamentales. Posteriormente, profundizará en el desarrollo de sistemas de IA con servicios y herramientas de AWS. El curso también guiará en la consideración de la selección de modelos y la.
course image
California Institute of Technology Microsoft Learn

AI Fluency

Módulo 1: Descubre la historia y los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. Aprende cómo la IA impacta la vida diaria y evalúa conceptos de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, algoritmos y hitos históricos. Módulo 2: Comprende los fundamentos de la IA generativa y su efecto en la creatividad y productivida.
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Performance Management

Descubra el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa para optimizar la gestión del desempeño con nuestro curso. Explore cómo GenAI mejora la definición de objetivos, el monitoreo del desempeño y la retroalimentación, permitiendo un enfoque más eficiente y personalizado para el crecimiento de los empleados y la alineación organizacion.
course image
California Institute of Technology Coursera

Develop GenAI Apps with Gemini and Google Maps

Desarrolla aplicaciones GenAI con Gemini y Google Maps Mejora tus habilidades participando en un laboratorio autodidacta enfocado en crear y probar fragmentos de código de prueba de concepto para una aplicación de agente de viajes. Este laboratorio se realiza dentro de la consola de Google Cloud y aprovecha el poderoso modelo Gemini Pro, el SD.
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Execs & Business Leaders: Integration Strategy

¿Es usted un ejecutivo o líder empresarial ansioso por integrar AI estratégicamente en su organización? Este curso conciso proporciona conocimientos esenciales de líderes de IBM sobre la integración de GenAI a escala. Aprenda a impulsar el ROI, aprovechar los datos para obtener una ventaja competitiva y diseñar casos de uso efectivos, todo.
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Sales Proposals and Presentations

Experimenta un enfoque revolucionario para las propuestas y presentaciones de ventas con "GenAI para Propuestas y Presentaciones de Ventas," un curso ofrecido por Coursera. Diseñado para profesionales de ventas, este curso te permite aprovechar la IA generativa para crear materiales de ventas personalizados y visualmente impactantes de m.
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Executives & Business Leaders: An Introduction

La inteligencia artificial está impactando todos los aspectos del negocio y la vida diaria. Como señaló Arthur C. Clarke, "Cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia." Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) tiene sus raíces en las matemáticas y la ciencia, y su influencia impregnará todos los aspectos de la.
course image
California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (ไทย)

En este curso, explorará casos de uso prácticos sobre cómo se están utilizando la Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial Generativa en diversas industrias, como la atención médica, las finanzas, el marketing, el entretenimiento y muchas más. También aprenderá sobre las capacidades y limitaci.
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Healthcare Ethics

Sumérgete en el potencial transformador de la IA Generativa en la atención médica con nuestro curso sobre Ética en el Cuidado de la Salud. Adquiere habilidades esenciales para abordar desafíos éticos, asegurando que los sistemas de IA sean justos, transparentes y prioricen el bienestar de los pacientes. Aprende a identificar y mitigar el ses.
course image
California Institute of Technology Coursera

Improving Diagnostic Accuracy with GenAI

Únete a nuestro curso integral diseñado para profesionales de la salud, entusiastas de la IA y cualquier persona interesada en la fusión de tecnología y medicina. Aprende a aprovechar el poder de GenAI para mejorar la precisión diagnóstica a través de aplicaciones prácticas y reales. Descubre cómo integrar herramientas existentes de GenAI en.
course image

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!