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Cursos de IA generativa

1062 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI in Healthcare

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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Generative AI

Sumérgete en las complejidades de la Inteligencia Artificial Generativa a través de este curso avanzado que se centra en los fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas. Este programa, proporcionado por la Universidad Johns Hopkins a través de Coursera, cubre temas esenciales como transformadores, modelos de lenguaje extensivos y IA simbóli.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Customer Support

Descubra cómo las herramientas innovadoras de IA Generativa pueden transformar el servicio al cliente al ofrecer un soporte más rápido, preciso y personalizado. Imagine un escenario en el que pueda analizar el historial de un cliente, detectar un problema y proponer una solución en tiempo real, todo al instante. La IA Generativa permite a.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Execs & Business Leaders: Formulate Your Use Case

Como ejecutivo o líder empresarial, integrar de manera efectiva la inteligencia artificial generativa (genAI) en tu organización es crucial. Este curso conciso está diseñado para navegar los desafíos de usar genAI estratégicamente, centrándose en crear casos de uso impactantes para tu sector empresarial. Durante todo el curso, participa en a.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI Marketing

Descubre el poder transformador de la IA generativa en el marketing con nuestro curso especializado diseñado para profesionales del marketing y líderes empresariales. Este curso ofrece una introducción integral a la IA generativa, mostrando cómo está revolucionando la creación y personalización de campañas de marketing. En una concisa sesión de.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI in Finance

¿Es consciente de que la IA generativa está remodelando rápidamente el panorama de los servicios financieros? Esta tecnología revolucionaria está transformando cómo analizamos mercados, gestionamos riesgos y adaptamos productos financieros, abriendo vías sin precedentes para la eficiencia y la innovación en el sector financiero. Hemos diseñado e.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI in Human Resources

El curso "Introducción a la IA Generativa en Recursos Humanos" ofrece conocimientos fundamentales sobre el impacto revolucionario de las tecnologías de IA en las funciones de RRHH. Diseñado para satisfacer las necesidades cambiantes de los profesionales de RRHH y líderes empresariales, este curso desbloquea nuevas oportunidades para mejorar lo.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI in Legal

Descubra el poder transformador de la IA generativa en el sector legal con nuestro curso corto integral. Según un informe de Goldman Sachs de 2023, la IA puede automatizar el 44% de las tareas legales, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a la investigación y la redacción de documentos. Como profesional legal, esto significa qu.
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California Institute of Technology CourseHorse

Introduction to Generative AI: Using Copilot for Microsoft 365 (Live Online)

Bienvenido a su puerta de entrada a la inteligencia artificial a través de Microsoft Copilot. Este curso en línea en vivo está diseñado para individuos ansiosos por integrar la IA en sus operaciones diarias de Microsoft 365. Experimente de primera mano cómo Copilot mejora sin problemas sus herramientas favoritas como Excel, PowerPoint y Outlook.
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California Institute of Technology CourseHorse

Intro to Midjourney AI-Assisted Image Making (Live Online)

Desbloquea el potencial de la creación de imágenes asistida por IA en nuestro atractivo taller de 1 día, "Introducción a la Creación de Imágenes Asistida por IA con Midjourney." Diseñado para artistas, diseñadores y creativos, este curso en línea profundiza en el innovador mundo de la creación de imágenes generativas con Inteligencia Artificia.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!