Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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Generative AI for Beginners

IA Generativa para Principiantes Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de IA Generativa, Cursos de ChatGPT, Cursos de Ingeniería de Prompts, Cursos de Ética en IA IA Generativa Hecha Fácil: Embárcate en tu viaje con IA Generativa. Aprende los fundamentos de ChatGPT, Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y la ingeniería de prompts. Obtén experiencia.
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LangChain Crash Course: Build OpenAI LLM powered Apps

Eleva tus habilidades de desarrollo con el Curso Intensivo de LangChain, donde aprenderás a crear aplicaciones de vanguardia impulsadas por la tecnología LLM de OpenAI. Este curso está diseñado para aquellos que quieren dominar rápidamente el arte de construir soluciones de software robustas utilizando Python. Ofrecido por Udemy, este curso.
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Master Generative AI & Generative AI tools (ChatGPT & more)

Emprende un viaje de aprendizaje con la amplia oferta de Udemy en IA Generativa. Domina las habilidades necesarias para aprovechar herramientas como Perplexity, Claude, Gemini, ChatGPT, MidJourney y GenAI. Ya sea que te interese ChatGPT, Ingeniería de Prompts o tecnologías de generación de imágenes como DALL-E y Midjourney, encuentra el curso a.
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ChatGPT and the New Wave of ML Language Models

Udemy Sumérgete en el mundo de los grandes modelos de lenguaje con nuestro curso de Udemy, "ChatGPT y la Nueva Ola de Modelos de Lenguaje ML". Este curso ofrece una completa visión general centrada en los negocios sobre las tecnologías de IA más avanzadas, como ChatGPT, Bard Gemini y otros modelos de lenguaje ML revolucionarios. Obtén informació.
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Generative AI using Azure OpenAI ChatGPT for Beginners

Adéntrate en la vanguardia de la inteligencia artificial con nuestro curso introductorio sobre IA Generativa usando Azure OpenAI ChatGPT. Este curso ofrece a los principiantes una plataforma robusta para explorar e implementar potentes modelos de IA en la infraestructura confiable y segura de la nube de Azure. Impartido por Udemy, un líder.
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ChatGPT / Generative AI for Supply Chain Masterclass

Únase a la clase maestra de ChatGPT / IA generativa para la cadena de suministro para descubrir las técnicas de vanguardia en la integración de ChatGPT, Amazon Bedrock y otras herramientas de IA generativa en sus operaciones de cadena de suministro. Esta guía integral ofrece conocimientos invaluables para mejorar la eficiencia y los procesos.
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Azure Generative (OpenAI) + Predictive AI (23+ Hours)

Sumérgete en el innovador mundo de Azure OpenAI con el extenso curso de Udemy diseñado para equiparte con habilidades cruciales de inteligencia artificial. Ya sea que desees aprender sobre la llamada de función o explorar temas avanzados como la incrustación de texto y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), este curso te ofrece.
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Adobe Firefly Complete Guide: Learn to Use AI in Projects

Sumérgete en el fascinante mundo de Adobe Firefly con nuestra guía completa. Este curso en línea integral en Udemy cubre una amplia gama de características, incluyendo Texto a Imagen, Efectos de Texto, Recoloración Generativa, Relleno Generativo y Mezcla de Imágenes. Adéntrate en el poder transformador de la inteligencia artificial y aplica esta.
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Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion: AI Art Masterclass

Embárcate en un viaje extraordinario al reino del arte de IA con nuestra clase magistral integral. Aprende a aprovechar el poder de herramientas de vanguardia como Midjourney, Dall-E y Stable Diffusion para desatar tu potencial creativo. Este curso está meticulosamente diseñado para artistas, diseñadores y cualquier persona ansiosa por sumergir.
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AI Software Testing with Google Gemini

Pruebas de Software con IA usando Google Gemini | Curso de Udemy Descubre el potencial de la IA en pruebas de software con el curso integral, "Pruebas de Software con IA usando Google Gemini," disponible en Udemy. Este curso proporciona material práctico y experiencial enfocado en integrar el poder de Google Gemini en prácticas diarias de pru.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!