Todos los cursos actuales de Image Recognition Courses en 2024
36 Cursos
Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio
Desbloquea el poder del Aprendizaje Profundo con nuestro curso de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para Reconocimiento de Imágenes, ahora disponible en Udemy. Este curso integral, diseñado específicamente para principiantes, te introduce a los fundamentos del reconocimiento de imágenes utilizando las avanzadas capacidades de programación de l.

AutoML for Computer Vision with Microsoft Custom Vision
Embárcate en un emocionante viaje hacia el mundo del Aprendizaje Automático Automatizado (AutoML) con nuestro proyecto práctico sobre AutoML para Visión por Computadora, orgullosamente ofrecido a través de Coursera. Este proyecto de vanguardia te introduce a las poderosas capacidades del servicio de Visión Personalizada de Microsoft, una herramient.

Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python
Desbloquea el poder del Deep Learning con nuestro curso completo sobre Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) en Python, presentado por Udemy. Sumérgete en técnicas avanzadas y aplícalas en una variedad de campos incluyendo Visión por Computadora y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Ya sea que estés enfocado en Ciencia de Datos o Aprendizaje.

Image Recognition with Neural Networks From Scratch(FREE)
Desbloquea el poder del Reconocimiento de Imágenes con nuestro curso GRATUITO, "Reconocimiento de Imágenes con Redes Neuronales Desde Cero", ofrecido exclusivamente en Udemy. Sumérgete en el mundo de la programación en Python y aprende cómo desarrollar un Programa de Reconocimiento de Imágenes sofisticado desde cero. Este curso está meticulosamente.

Implementing Image Recognition Systems with TensorFlow
Desbloquea el poder de la tecnología de reconocimiento de imágenes con nuestro curso integral, "Implementando Sistemas de Reconocimiento de Imágenes con TensorFlow", ofrecido exclusivamente a través de Pluralsight. Esta formación esencial está diseñada para aquellos ansiosos por dominar técnicas de aprendizaje profundo, particularmente en el proces.

Modern Deep Convolutional Neural Networks with PyTorch
Redes Neuronales Convolucionales Profundas Modernas con PyTorch | Udemy
Embárcate en un viaje al mundo del reconocimiento de imágenes con nuestro curso integral en Udemy, centrado en redes neuronales convolucionales profundas modernas usando PyTorch. Este curso está diseñado para individuos que buscan profundizar en técnicas avanzadas de aprendiza.

CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning
Únase a nuestro curso integral, "CNNs con TensorFlow: Fundamentos del Aprendizaje Automático", disponible en Coursera, y embarque en un viaje basado en proyectos de 90 minutos en el mundo del aprendizaje automático. Este curso está meticulosamente diseñado para individuos ansiosos por adentrarse en los aspectos prácticos de utilizar TensorFlow para.

Deep Learning: Image Recognition
Descubre el mundo del aprendizaje profundo con nuestro curso integral sobre diseño, construcción e implementación de redes neuronales profundas para sistemas de reconocimiento de imágenes, ofrecido a través de LinkedIn Learning. Este curso está diseñado tanto para entusiastas como para profesionales que están ansiosos por sumergirse en los dominios.

Get Smart with Salesforce Einstein
Título: Ponte inteligente con Salesforce Einstein
Descripción: Descubre el poder transformador de la IA en CRM a través del evento "Ponte inteligente con Salesforce Einstein". Aprende cómo Salesforce Einstein está mejorando la gestión de relaciones con clientes con predicciones más inteligentes, recomendaciones inteligentes y automatización eficien.

Explore space with Python and Visual Studio Code; inspired by Netflix's Over the Moon
Sumérgete en un emocionante viaje de exploración de datos y aprendizaje automático, inspirado por la película de Netflix Over the Moon. Únete a este curso de Microsoft Learn para aprovechar el poder de Python y Visual Studio Code para emprender tus propias misiones espaciales, predecir lluvias de meteoritos y analizar imágenes de vida silvestre..