Tous les cours actuels de Image Recognition Courses en 2024

26 Cours

Applying Neural Networks: A Guide to Pre-trained Models

Dans l'environnement en constante évolution de l'intelligence artificielle, tirer parti de la puissance des modèles pré-entraînés devient de plus en plus crucial pour des solutions efficaces et efficientes. Dans ce cours, Appliquer les Réseaux Neuraux : Un Guide des Modèles Pré-entraînés, vous acquerrez la capacité d'utiliser des modèles d'IA.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 36 minutes
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Artificial Intelligence Bootcamp 44 projects Ivy League pro

Embarquez dans un parcours complet vers le domaine de l'Intelligence Artificielle avec notre Bootcamp AI, proposant 44 projets minutieusement élaborés. Ce cours, hébergé sur Udemy et spécifiquement conçu par un professionnel de l'Ivy League avec un parcours impressionnant, incluant des positions d'enseignant à Cornell, Amherst, et UCSF ainsi que de.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours 24 minutes
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Praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision

Introduction pratique au Deep Learning pour la vision par ordinateur Tout le monde parle aujourd'hui de “Réseaux neuronaux”, “Intelligence artificielle” et “Deep Learning”. Tout le monde veut utiliser l'intelligence artificielle, mais comment commencer au mieux ? Dans ce cours, nous allons introduire les réseaux neuronaux artificiels, la base de l'.
provider openHPI
pricing Free Online Course
duration 4 weeks
sessions On-Demand

Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

Comprendre le Deep Learning : Développez des réseaux neuronaux en Python
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 58 minutes
sessions On-Demand

AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

Maîtrise Parfaite de l'IA - Apprenez en profondeur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique avec Google Colaboratory - Udemy Aperçu du cours Le cours Maîtrise Parfaite de l'IA utilise Google Colaboratory pour vous enseigner en profondeur les technologies pratiques de l'intelligence artificielle. Centré sur l'appr.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 8 minutes
sessions On-Demand

Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs

Apprenez les techniques de base et avancées de l'intelligence artificielle dans notre cours complet "Deep Learning, Réseaux de Neurones & IA : Le Cours Complet". Utilisez Python, Keras et Tensorflow 2 pour réaliser des projets impressionnants tels que le traitement d'images et les prédictions des cours du Bitcoin. Devenez un développeur expert.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 1 hour 21 minutes
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AI Tools for Designers

Outils d'IA pour les Designers Ce cours enseigne aux designers comment exploiter les outils d'intelligence artificielle pour améliorer leur processus de conception, créer des solutions innovantes et améliorer l'efficacité. Les étudiants apprendront à utiliser des outils de conception alimentés par l'IA pour générer des idées, automatiser les tâc.
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provider Treehouse
pricing Free Trial Available
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Demystifying Image Recognition: Dive into Deep Learning

Démystifier la Reconnaissance d'Images : Plongez dans l'Apprentissage Profond Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, une quantité significative de données est visuelle. Ce cours, Démystifier la Reconnaissance d'Images : Plongez dans l'Apprentissage Profond, vous équipera des compétences nécessaires pour reconnaître et classifier des i.
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AWS SimuLearn: TensorFlow and Computer Vision

AWS SimuLearn : TensorFlow et Vision par Ordinateur AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations pilotées par l'IA générative à une pratique pratique pour aider les individus à apprendre à traduire les problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de dialogue entre un client et un pr.
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Using Neural Networks for Image and Voice Data Analysis

Utilisation des réseaux neuronaux pour l'analyse des données d'images et de voix Les réseaux neuronaux peuvent être configurés de différentes manières en fonction du type de données et des objectifs. Ce cours vous aidera à comprendre comment choisir correctement une architecture de réseau neuronal pour les données d'images ou audio. L'apprenti.
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