Tous les cours actuels de Image Recognition Courses en 2024

36 Cours

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Building Apps with Machine Learning in .NET

Débloquez le potentiel de l'apprentissage machine avec le cours, "Créer des Applications avec l'Apprentissage Machine en .NET". Plongez dans le monde de l'IA en apprenant à créer des algorithmes qui prédisent des résultats basés sur vos données. Ce cours vous permet de former, construire et déployer des modèles d'apprentissage machine person.
provider Pluralsight
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Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial

Ce cours a l'intention de servir de guide essentiel pour les entrepreneurs modernes, aidant tant à la création de nouvelles entreprises qu'à la transformation d'entreprises existantes grâce à l'intelligence artificielle et aux méthodologies d'innovation actuelles. Offert par le prestigieux Tecnológico de Monterrey, via Coursera, ce cours couvre.
provider Coursera
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Microsoft Applied Skills: Build an Azure AI Vision solution

Débloquez la puissance d'Azure AI Vision avec notre cours complet, Microsoft Applied Skills : Développez une solution Azure AI Vision, disponible exclusivement sur Udemy. Ce cours, code APL-3004, est votre porte d'entrée pour maîtriser l'analyse d'images en apprenant à analyser des images et à développer des modèles d'analyse d'images person.
provider Udemy
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Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning

Libérez le potentiel des réseaux neuronnaux artificiels et de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans les meilleures techniques d'apprentissage automatique spécifiquement adaptées à la science des données, avec des applications pratiques en reconnaissance d'images utilisant Java et le framework Neuroph. Parfa.
provider Udemy
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Image Recognition with Neural Networks From Scratch(FREE)

Découvrez les secrets de la reconnaissance d'images en rejoignant notre cours complet et gratuit intitulé "Reconnaissance d'Images avec Réseaux Neuronaux Dès le Début" offert par Udemy. Plongez au cœur du monde des réseaux neuronaux et de la rétropropagation tout en maîtrisant Python pour développer des applications de pointe en reconnaissanc.
provider Udemy
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Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python

Embarquez pour un voyage complet dans le domaine de l'Apprentissage Profond avec notre cours sur les Réseaux Neuronaux Convolutionnels (RNC) utilisant Python. Plongez dans TensorFlow 2 et renforcez vos compétences dans des domaines tels que la Vision par Ordinateur et le Traitement du Langage Naturel (NLP). Idéal pour ceux qui s'intéressent à la.
provider Udemy
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Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio

Rejoignez ce cours Udemy complet pour plonger dans le monde de la reconnaissance d'images en utilisant les Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN) avec R Studio. Parfait pour les débutants, ce programme exploite la puissance de Keras et Tensorflow pour vous apprendre à gérer et traiter efficacement les données d'images dans les pro.
provider Udemy
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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Devenez un expert en apprentissage profond avec ce cours complet sur les mathématiques et la pratique des réseaux de neurones, en utilisant Keras et TensorFlow en Python. Cette édition 2024 offre des contenus actuels et des aperçus pratiques dans le monde de l'apprentissage automatique.
provider Udemy
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微软--计算机视觉论文分享课

Avec le développement rapide de l'informatique en nuage, des mégadonnées et de l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, en tant que l'une des technologies centrales du domaine de l'intelligence artificielle, a réalisé ces dernières années de nombreux progrès révolutionnaires. Aujourd'hui, que ce soit dans le milieu académique, industr.
provider XuetangX
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计算机视觉

Ce cours vise à introduire aux étudiants les tâches de base et l'état des lieux du développement des technologies de vision par ordinateur, afin de les aider à comprendre et maîtriser les théories de base et les méthodes d'application de la vision par ordinateur, posant ainsi une base nécessaire pour des recherches futures. Fournisseur : Xueta.
provider XuetangX
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