Tous les cours actuels de Image Recognition Courses en 2024
36 Cours
微软--计算机视觉论文分享课
Avec le développement rapide de l'informatique en nuage, des mégadonnées et de l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, en tant que l'une des technologies centrales du domaine de l'intelligence artificielle, a réalisé ces dernières années de nombreux progrès révolutionnaires. Aujourd'hui, que ce soit dans le milieu académique, industr.
XuetangX
AI Tools for Designers
Outils d'IA pour les Designers
Ce cours enseigne aux designers comment exploiter les outils d'intelligence artificielle pour améliorer leur processus de conception, créer des solutions innovantes et améliorer l'efficacité. Les étudiants apprendront à utiliser des outils de conception alimentés par l'IA pour générer des idées, automatiser les tâc.
Treehouse
On-Demand
Applying Neural Networks: A Guide to Pre-trained Models
Dans l'environnement en constante évolution de l'intelligence artificielle, tirer parti de la puissance des modèles pré-entraînés devient de plus en plus crucial pour des solutions efficaces et efficientes. Dans ce cours, Appliquer les Réseaux Neuraux : Un Guide des Modèles Pré-entraînés, vous acquerrez la capacité d'utiliser des modèles d'IA.
Pluralsight
On-Demand
Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python
Deep Learning, Réseaux Neuronaux et TensorFlow en Python
Devenez expert en Deep Learning : Mathématiques et Pratique des Réseaux Neuronaux avec Keras. [Édition 2024]
Université : Université
Fournisseur : Udemy
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Deep Learning, Cours de Réseaux Neuronaux, Co.
Udemy
On-Demand
Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen
Construisez des Applications d'IA du Monde Réel avec Gemini et Imagen - Google Cloud Skills Boost
Complétez le badge de compétence introductif Construisez des Applications d'IA du Monde Réel avec Gemini et Imagen offert par Google Cloud Skills Boost pour démontrer votre expertise dans :
Reconnaissance d'images
Traitement du langage.
Google Cloud Skills Boost
Demystifying Image Recognition: Dive into Deep Learning
Démystifier la Reconnaissance d'Images : Plongez dans l'Apprentissage Profond
Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, une quantité significative de données est visuelle. Ce cours, Démystifier la Reconnaissance d'Images : Plongez dans l'Apprentissage Profond, vous équipera des compétences nécessaires pour reconnaître et classifier des i.
Pluralsight
Using Neural Networks for Image and Voice Data Analysis
Utilisation des réseaux neuronaux pour l'analyse des données d'images et de voix
Les réseaux neuronaux peuvent être configurés de différentes manières en fonction du type de données et des objectifs. Ce cours vous aidera à comprendre comment choisir correctement une architecture de réseau neuronal pour les données d'images ou audio.
L'apprenti.
Pluralsight
AWS SimuLearn: TensorFlow and Computer Vision
AWS SimuLearn : TensorFlow et Vision par Ordinateur
AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations pilotées par l'IA générative à une pratique pratique pour aider les individus à apprendre à traduire les problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de dialogue entre un client et un pr.
AWS Skill Builder
计算机视觉
Ce cours vise à introduire aux étudiants les tâches de base et l'état des lieux du développement des technologies de vision par ordinateur, afin de les aider à comprendre et maîtriser les théories de base et les méthodes d'application de la vision par ordinateur, posant ainsi une base nécessaire pour des recherches futures.
Fournisseur : Xueta.
XuetangX
Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial
Ce cours a l'intention de servir de guide essentiel pour les entrepreneurs modernes, aidant tant à la création de nouvelles entreprises qu'à la transformation d'entreprises existantes grâce à l'intelligence artificielle et aux méthodologies d'innovation actuelles.
Offert par le prestigieux Tecnológico de Monterrey, via Coursera, ce cours couvre.
Coursera