Tous les cours actuels de Image Recognition Courses en 2024
32 Cours
Using Neural Networks for Image and Voice Data Analysis
Utilisation des réseaux neuronaux pour l'analyse des données d'images et de voix
Les réseaux neuronaux peuvent être configurés de différentes manières en fonction du type de données et des objectifs. Ce cours vous aidera à comprendre comment choisir correctement une architecture de réseau neuronal pour les données d'images ou audio.
L'apprenti.
Artificial Intelligence Bootcamp 44 projects Ivy League pro
Embarquez dans un parcours complet vers le domaine de l'Intelligence Artificielle avec notre Bootcamp AI, proposant 44 projets minutieusement élaborés. Ce cours, hébergé sur Udemy et spécifiquement conçu par un professionnel de l'Ivy League avec un parcours impressionnant, incluant des positions d'enseignant à Cornell, Amherst, et UCSF ainsi que de.
Udemy
Paid Course
13 hours 24 minutes
On-Demand
Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs
Apprenez les techniques de base et avancées de l'intelligence artificielle dans notre cours complet "Deep Learning, Réseaux de Neurones & IA : Le Cours Complet". Utilisez Python, Keras et Tensorflow 2 pour réaliser des projets impressionnants tels que le traitement d'images et les prédictions des cours du Bitcoin. Devenez un développeur expert.
Udemy
Paid Course
1 day 1 hour 21 minutes
On-Demand
AI Tools for Designers
Outils d'IA pour les Designers
Ce cours enseigne aux designers comment exploiter les outils d'intelligence artificielle pour améliorer leur processus de conception, créer des solutions innovantes et améliorer l'efficacité. Les étudiants apprendront à utiliser des outils de conception alimentés par l'IA pour générer des idées, automatiser les tâc.
Treehouse
Free Trial Available
On-Demand
Applying Neural Networks: A Guide to Pre-trained Models
Dans l'environnement en constante évolution de l'intelligence artificielle, tirer parti de la puissance des modèles pré-entraînés devient de plus en plus crucial pour des solutions efficaces et efficientes. Dans ce cours, Appliquer les Réseaux Neuraux : Un Guide des Modèles Pré-entraînés, vous acquerrez la capacité d'utiliser des modèles d'IA.
Pluralsight
Free Trial Available
36 minutes
On-Demand
Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python
Deep Learning, Réseaux Neuronaux et TensorFlow en Python
Devenez expert en Deep Learning : Mathématiques et Pratique des Réseaux Neuronaux avec Keras. [Édition 2024]
Université : Université
Fournisseur : Udemy
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Deep Learning, Cours de Réseaux Neuronaux, Co.
Udemy
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16 hours 15 minutes
On-Demand
Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen
Construisez des Applications d'IA du Monde Réel avec Gemini et Imagen - Google Cloud Skills Boost
Complétez le badge de compétence introductif Construisez des Applications d'IA du Monde Réel avec Gemini et Imagen offert par Google Cloud Skills Boost pour démontrer votre expertise dans :
Reconnaissance d'images
Traitement du langage.
Demystifying Image Recognition: Dive into Deep Learning
Démystifier la Reconnaissance d'Images : Plongez dans l'Apprentissage Profond
Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, une quantité significative de données est visuelle. Ce cours, Démystifier la Reconnaissance d'Images : Plongez dans l'Apprentissage Profond, vous équipera des compétences nécessaires pour reconnaître et classifier des i.
Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python
Embarquez pour un voyage complet dans le domaine de l'Apprentissage Profond avec notre cours sur les Réseaux Neuronaux Convolutionnels (RNC) utilisant Python. Plongez dans TensorFlow 2 et renforcez vos compétences dans des domaines tels que la Vision par Ordinateur et le Traitement du Langage Naturel (NLP). Idéal pour ceux qui s'intéressent à la.
Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio
Rejoignez ce cours Udemy complet pour plonger dans le monde de la reconnaissance d'images en utilisant les Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN) avec R Studio. Parfait pour les débutants, ce programme exploite la puissance de Keras et Tensorflow pour vous apprendre à gérer et traiter efficacement les données d'images dans les pro.
