Todos los cursos actuales de Interpretability Courses en 2024
6 Cursos
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
AI Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Polski
En este curso presentamos conceptos de interpretabilidad y transparencia en IA. Discutimos cómo la transparencia en IA es importante para desarrolladores e ingenieros. Mostramos técnicas y herramientas prácticas que ayudan a lograr interpretabilidad y transparencia t.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
AI Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español | Coursera
Este curso está diseñado para explicar los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, y explorar la importancia de la transparencia de la IA para desarrolladores e ingenieros. También se presentarán métodos prácticos y herramientas que ayuda.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español
Este curso introduce los conceptos de interpretabilidad y transparencia en la IA. Habla de la importancia de la transparencia en la IA para desarrolladores e ingenieros. Ilustra métodos y herramientas prácticas para ayudar a lograr interpretabilidad y transparenci.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia
Este curso, IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia, introduce conceptos clave de interpretabilidad y transparencia en IA, enfatizando su importancia para desarrolladores e ingenieros. Proporcionado por Pluralsight, explora métodos y herramienta.
Developing Explainable AI (XAI)
Desarrollando IA Explicable (XAI)
A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en áreas de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que quienes son responsables de construir estos sistemas piensen más allá de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean precisos, sino también transparentes y.
