Tous les cours actuels de Interpretability Courses en 2024
6 Cours
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Français
Dans cette formation, nous présentons les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Nous discutons de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Nous montrons des techniques et des outils pratiques qui aident à a.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
IA responsable pour les développeurs : Interprétabilité et transparence - 繁體中文 | Coursera
Ce cours vise à expliquer les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA, à explorer l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Le cours présente également des méthodes et des outils pratiques permettan.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Français
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il parle de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Il illustre des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabilité.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence
Ce cours, IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence, introduit les concepts clés de l'interprétabilité et de la transparence de l'IA, en soulignant leur importance pour les développeurs et les ingénieurs. Proposé par Pluralsight, il explore des mé.
Developing Explainable AI (XAI)
Développer l'IA Explicable (XAI)
À mesure que l'Intelligence Artificielle (IA) s'intègre dans des domaines à haut risque comme la santé, la finance et la justice pénale, il est crucial que ceux qui sont responsables de la construction de ces systèmes pensent au-delà de la boîte noire et développent des systèmes qui ne sont pas seulement précis, m.
