University of Naples Federico II

19 Cursos

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Explainable Machine Learning (XAI)

Machine Learning Explicable (XAI) Machine Learning Explicable (XAI) A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que aquellos responsables de construir estos sistemas piensen fuera de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean preciso.
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Developing Explainable AI (XAI)

Desarrollando IA Explicable (XAI) A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en áreas de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que quienes son responsables de construir estos sistemas piensen más allá de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean precisos, sino también transparentes y.
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Interpretable Machine Learning

Aprendizaje Automático Interpretable A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que quienes son responsables de construir estos sistemas piensen fuera de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean precisos, sino también transparentes.
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Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) En este curso basado en proyectos de 2 horas, aprenderás cómo importar datos en Pandas, crear embeddings con SentenceTransformers y construir un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG) con tus datos, Qdrant y.
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GenAI Basics - How LLMs Work

Conceptos Básicos de GenAI - Cómo Funcionan los LLMs Curso: Conceptos Básicos de GenAI - Cómo Funcionan los LLMs Descripción: Este curso de una hora está diseñado para audiencias no técnicas para comprender cómo se entrenan los modelos GenAI. Aprenderás los fundamentos del proceso de ciencia de datos a través de una demostración interactiva qu.
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Foundations of Local Large Language models

Título del Curso: Fundamentos de Modelos de Lenguaje Grande Locales Descripción: Al final de este curso, los estudiantes tendrán una comprensión sólida de los Modelos de Lenguaje Grande que se ejecutan localmente. Podrás configurar un entorno local utilizando herramientas poderosas para ejecutar diferentes LLMs e interactuar con ellos tanto a tr.
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Applied Python Data Engineering

Ingeniería de Datos Aplicada con Python Aprende a utilizar la ingeniería de datos para aprovechar los macrodatos en la estrategia empresarial, el análisis de datos, o el aprendizaje automático e inteligencia artificial. Al completar esta serie de cursos, te capacitarás con los conocimientos y la competencia necesarios para construir ca.
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Operationalizing LLMs on Azure

Operationalizando LLMs en Azure Este curso está diseñado para personas de nivel intermedio y principiante, incluidos científicos de datos, entusiastas de la IA y profesionales que buscan aprovechar el poder de Azure para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Diseñado para aquellos con experiencia básica en programación y familiaridad con los concep.
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Java Programming: Build a Recommendation System

Programación en Java: Construye un Sistema de Recomendación ¿Alguna vez te has preguntado cómo decide Netflix qué películas recomendarte? ¿O cómo sugiere libros Amazon? ¡Obtén experiencia práctica construyendo tu propio sistema de recomendación simplificado! En este proyecto final, demostrarás tus habilidades en la resolución de problemas y pr.
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Brain Machine Interfaces

``` Curso de Interfaces Cerebro Máquina | Universidad de Nápoles Federico II Emprende un viaje revelador en el campo de la neurociencia con el curso de Interfaces Cerebro Máquina, orgullosamente ofrecido por la Universidad de Nápoles Federico II y proporcionado por World Science U. Este curso se encuentra dentro de las categorías de Cursos de Neur.
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La Universidad de Nápoles Federico II es una prestigiosa universidad pública con una larga historia de excelencia en investigación, enseñanza e innovación. Ofrece una amplia gama de programas académicos, desde el nivel de pregrado hasta el de doctorado.